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java业务逻辑，写在哪里比较好？
现在很多公司的开发人员都应该采用MVC架构。
MVC是所谓的模型、视图、控制器。
每一层都有明确的分工。
对于简单的项目，不管nignx如何，网关通常都会将请求从前端发送到后端，首先发送到控制器，然后发送到服务层，然后发送到Dao层。
这里的服务层就是所谓的业务层，专门负责业务处理操作，而Dao层则负责处理数据库，将数据库中的数据带回服务，经过服务处理后返回控制器层。控制器通过视图解析器解析页面，并通过浏览器呈现页面。
基本上，我认为答案是显而易见的。也就是说，Java业务逻辑是在服务层编写的。
事实上，服务层涉及接口和接口实现。
在编写代码时，我们通常为控制器定义一个调用接口。
实际上，服务接口的实现类应该是编写业务逻辑的地方。
当然，许多公司可能有多个服务层，例如，有一个管理层继续对数据进行特殊的业务处理。这里只是一个简单的概述。
每个公司的每个项目根据其自身业务可能有不同的体系结构。但本质是一样的。
综上所述，业务逻辑必须作为一个独立的层来处理，这样便于扩展和维护。记住不要在控制器中编写所有业务逻辑。
每一层都有自己的分工，是捏合在一起的。代码不仅冗长，而且杂乱无章。
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现在大数据和java哪个比较有前景？
首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。
目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。
从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。
学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。
Java跟大数据哪个容易学？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
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