计算机视觉与图像处理 机械专业想学习些人工智能和机器视觉方面的知识应该怎么学？
机械专业想学习些人工智能和机器视觉方面的知识应该怎么学？
对于你们这些愿意学习的人，我非常感激。毕竟，年轻人的大脑是灵活的，他们有很强的接受新事物和思考的能力。你可以买一些关于人工智能的书。从基础知识开始，包括光电和各种传感器的信号采集、处理器芯片技术等，祝你尽快学习成功！机器视觉是最常用的人工智能应用之一。更好的介绍请看维基百科。
https://en.wikipedia.org/wiki/Computer计算机视觉是利用计算机对图像进行处理，获得我们想要的信息。在人工智能领域，计算机视觉的意义更近了一步，它不再是简单的图像采集和图像处理，如裁剪、缩放、滤波等，而是如何像人一样理解图像。这一领域的先驱者可以追溯到更早的时代，但直到20世纪70年代末，计算机性能的提高足以处理图像等大规模数据，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。
例如，在下面的图片中，人们可以很容易地识别一个男人、一条斑马线、一个黑色背包、一部手机等等。同时，他们还可以了解这些对象之间的关系。一个背着黑色背包的男子正在打电话穿越斑马线。甚至可以进行进一步的推理，比如根据男人的穿着，那么他可能是一个喜欢运动的人。
信息，计算机视觉就是这么做的。
目前，计算机视觉主要包括：最基本的，如目标检测与识别，在此基础上，动作手势识别，目标跟踪，图像恢复与增强。
进一步的研究是图像理解。例如，在下面的图片中，我们首先需要识别图片中的所有对象并为它们添加标签。例如，在左边的图片中，我们可以识别大象、河流等，甚至包括描述性信息，如脏的、躺着的、站着的等等。这些标记在语义上被重新组织成一个句子。然而，在图像中仍然存在许多问题，如识别图像中不存在的对象，如马、人等。因此，输出语句（黑色）与实际语句（蓝色）有很大的不同。
什么是计算机视觉？
我只想知道我是真的喜欢它，还是人工智能现在很流行，所以我选择了计算机视觉。在这方面，我当前的小组进行图像处理，并使用python。首先，开始使用Python很容易，但真正学会如何做项目却很难。另外，它不仅擅长写一点代码，至少数学要学好，如果你只懂python，我可以告诉你找工作很难
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