mllib怎么读 大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？

大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？

碰巧我有很多大数据经验要分享。

大数据有几个入口点：业务分析工程师、数据建模工程师和应用程序开发工程师。

首先是业务分析工程师需要的技能

因为大数据是用来产生业务的，20年前，大数据的典型应用场景是商业智能（BI）

BI是在企业客户多年积累的业务数据基础上进行二次挖掘，提取有意义的分析统计数据，方便企业决策者进行决策分析。

业务分析工程师应熟悉行业的业务逻辑，例如电信行业的复杂业务逻辑。它涉及到收款系统、票据生成、综合业务台账和大客户业务。

从业务逻辑上提出分析主题，让设计工程师进一步设计系统。

第二，数据建模工程师的技能

原来，我们需要Pb、数据库等工具来建立数据库，编写数据仓库的ETL脚本。

现在进入机器学习和深度学习阶段，需要对文本数据、音频数据、图像数据等非结构化数据进行管理，这比原来的要求要高。

最后，应用程序开发工程师

应用程序开发工程师，采用流行的开源框架，编码好，界面好，数据接口好。使用的软件和框架基本上取决于每个公司继续使用什么。一般来说，它已经积累多年，有自己的一套。

以上是我的一份。一言以蔽之，所谓万时法则，在长期沉浸于一个行业之后，就可以成为专家，只要你坚持，就能成功！

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