c++教程 请问有无对PRC-148对讲机熟悉的人？跪求联星PRC-148对讲机洗频教程？
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你可以找到对讲机和电脑之间的频率线，启动软件（软件是中文的，我安装了软件来回答你的问题），打开对讲机的电源，首先你可以读出对讲机的内部设置），并理解：发射频率（发送对方可以接收的频率）；接收频率（发送对方可以接收的频率）；解码（发送对方可以接收的频率）当你知道的时候你可以改变数据。单击“写入”图标，确定
如何利用r软件进行微生物rda分析？
如果只有一个响应变量没有预测器（解释变量），我们只需要并且只能总结这个变量的分布特征（如直方图、中位数、标准差、四分位数范围等）。如果存在多个响应变量而没有解释变量，可以使用排序（间接梯度分析）来分析数据，如主成分分析（PCA）、对应分析（CA）、去趋势对应分析（DCA）和非度量多维标度分析（NMDS）。当然，我们也可以使用层次分类法，比如聚类法，将样本分成不同的类别。
如果我们有一个或多个解释变量，并且想要分析一个响应变量，我们可以使用广义回归模型，包括传统回归模型、方差分析和协方差分析。这种分析称为一般线性模型。近年来，在一般线性模型的基础上，发展了广义线性模型（GLM）和广义可加模型（GAM）。有关此回归模型的更多信息将在第8章中讨论。
如果要分析多个响应变量、一个或多个解释变量，我们可以通过直接梯度排序分析解释变量和多个响应变量（通常是社区科学中的物种）之间的关系。常用的排序技术包括冗余分析（RDA）和规范对应分析（CCA）。
在您的问题中，氮源是一个解释变量，产生的菌株属于相应的变量。如果你测量了不止一个应变指数，我认为你应该用canoco来做一个CCA（另外，这种方法只在生态学中使用较多，但在你的实验中应该没有问题）。CCA是先对你的菌株进行排序，然后与氮源进行线性组合；当然，如果你只有一个菌株指标，那么就用SPSS等简单软件进行线性回归，然后看看哪个拟合结果（R）好。祝你早日出版。
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