有向图求最短路径java 带权有向图求最短路径
Dijkstra（Dijkstra）算法是一种典型的最短路径路由算法，用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径。主要特点是从头到尾展开。Dijkstra一般有两种表达方式，一种是永久和临时标记，另一种是开放的，闭表模式采用开闭表模式，采用贪心法的算法策略，一般过程如下：
1。声明两个集合，open和close，open用于存储尚未遍历的节点，close用于存储已遍历的节点
2。在初始阶段，将初始节点置于关闭状态，将所有其他节点置于打开状态
3。以初始节点为中心逐层遍历，得到离指定节点最近的子节点，将其放入闭合点，计算路径，直到闭合点包含所有子节点。代码示例如下：node对象用于封装节点信息，包括名称和子节点[Java]view plain copy public class node{private string name private Map
单元格最短路径：
1。如果没有带负权环的稀疏图，可以使用SPFA。时间复杂度O（km）
m是边数，K是平均排队次数
2。如果没有带负权环的稠密图，建议使用Dijkstra如果有负权环，可以尝试Floyd，O（n^3）
任意两点的最短路径：Floyd最好实现，而且它还很好的基于Johnson（高效稀疏图）
具体程序可以在线查看
用于求解最短路径问题的算法称为“最短路径算法”，有时也称为“路径算法”。最常用的路径算法有Dijkstra算法、a*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法。本文主要介绍了其中的三种。最短路径问题是图论中的一个经典算法问题，其目的是寻找图中两个节点之间的最短路径。算法的具体形式包括：确定起始点的最短路径问题：即在起始节点已知的情况下寻找最短路径的问题。确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，这个问题是在已知终点的情况下寻找最短路径的问题。在无向图中，问题等价于起点的确定问题。在有向图中，问题等价于通过反转所有路径的方向来确定起点的问题。确定起点和终点之间最短路径的问题是在已知起点和终点的情况下，求两个节点之间的最短路径。
带权有向图求最短路径 带权无向图求最短路径 求最短路径的dijkstra算法
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
