自学画画基本入门教程 学习大数据难吗？

学习大数据难吗？

学习大数据是很困难的，但是如果你有一个系统的学习计划，开始学习大数据就不那么困难了。为了开始大数据的学习，你需要准备以下几个方面：

大数据的基础知识包括三个部分，即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生，就可以轻松进入大数据领域，有更多的工作（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析）呈现等。如果你是非相关专业，你应该从基本的计算机知识开始。例如，您应该精通使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大多数大数据平台都构建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台，很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高，个人电脑可以完成构建，因此更适合初学者。

无论您从事大数据的哪个方面，都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。

开始使用大数据需要一段时间。毕竟，大数据涉及的内容很多，也很复杂。根据历史经验，从大数据入手，最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习，使学习逐步深化。因此，建议学习大数据也要因势利导。

想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

谢谢！笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同，到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆，很多学生都想上交，但自学的学习路线因人而异。

以我自己为例，作者出生于Python数据分析领域，具有通用编程能力。因此，在此基础上，他首先学习了Linux的基本操作命令，安装了Ubuntu的双系统，并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上，他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍：

pypark实用指南

，由浅入深，非常好用。

想自学大数据，要从哪方面入手呢？

这是一个非常好的问题，也是很多人关心的问题之一。作为一个it从业者，让我来回答这个问题。

首先，大数据的知识体系比较大。在学习之初，你完全可以自学。然而，在你开始之后，如果你想进一步研究大数据，你往往需要现场的支持。此时，结合工作任务进行改进是一个较好的选择，也是一个比较现实的选择。

从技术架构来看，目前大数据的技术架构比较成熟。初学者根据三个阶段制定学习计划：一是学习编程语言等基础知识，二是学习大数据平台知识，三是根据主要方向选择学习内容，如大数据分析、大数据开发、大数据运维等，编程语言是学习大数据的基础。目前，python、Java、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。在学习程序设计语言的过程中，我们还将学习操作部门、网络和数据库的内容。掌握这些内容将直接影响到下一步的学习。从就业的角度来看，目前可以关注Java语言。虽然Python语言的崛起趋势明显，但Java语言在IT互联网行业的应用仍然非常普遍。

大数据平台是重要的学习内容。初学者可以从开源大数据平台开始，比如Hadoop和spark。一方面，这两个大数据平台的生态系统比较健全，很多商业大数据平台都建立在这两个平台上。另一方面，这两个平台的学习材料很多，可以参考的学习案例也很多。

最后，你应该根据你的知识结构选择一个主要方向。如果你有很好的数学基础，你可以专注于大数据分析。此时，您可以继续学习机器学习知识。如果你有很强的开发能力，你可以专注于大数据的开发。大数据开发岗位的人才招聘数量还是比较多的。

你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？

大数据技术有一定的难度。如果你想自学，最好有it行业发展经验。这样，学习会更好。目前，学习大数据技术会有一个比较系统的学习过程，参考的案例也会比较多。教师很难找到自学的基础。

虽然可以自学大数据技术，但由于大数据技术涉及的知识量大，也有一定的难度，学习者不仅要有较强的学习能力，还要有较强的动手能力。在掌握了大数据的基本技术之后，你还需要掌握一定的行业知识，才能去工作一点。

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大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？

现在学习大数据的人越来越多，很多学生在报名上思之前就已经提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。

很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：

1。你需要大数据培训吗

首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。

2. 大数据培训能得到什么帮助

既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。

3. 培训后是否能找到合适的工作

最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。

在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。

2020大数据学习路线图：

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