大数据是学的什么 做大数据有点迷茫，具体应该往那个方向发展？
做大数据有点迷茫，具体应该往那个方向发展？
这是一个非常好的问题，也是许多大数据初学者或大数据从业者面临的问题之一。作为一名科技工作者，让我来回答。
首先，从大数据本身的发展前景来看，未来大数据的价值空间会越来越大。在工业互联网的推动下，大数据将广泛应用于传统产业。因此，企业家和专业人士进入大数据领域会有很多机会，这是没有问题的。此外，大数据也是新基础设施规划的重要内容之一，必将进一步推动更多行业资源和社会资源向大数据领域集聚。
从目前大数据领域的岗位分工来看，大数据分析、大数据开发和大数据运维是三个共同的方向。这三个方向的发展前景都比较广阔。目前大数据开发岗位对人才的需求量比较大，岗位附加值比较高。从近年来研究生在大数据方向的就业情况来看，毕业生逐渐开始从算法类岗位转向开发类岗位。一方面，算法类岗位相对较少，另一方面，开发类岗位的工资与算法类岗位基本持平。
从大数据本身的发展趋势来看，随着大数据技术体系的逐步成熟，大数据正从技术研发走向行业应用。更多的研发工作将集中在如何为传统产业实现大数据。因此，在大数据领域，我们可以关注如何在行业应用领域进行创新。
行业应用领域创新的技术门槛较低，在技术实施上可以基于大数据平台开发多种模式。但是，产业创新对从业者的行业知识要求很高，而从业者应该具有较强的行业认知能力，这往往需要技术人员与行业专家合作，这一点非常重要。
最后，在大数据发展领域，必须关注技术发展趋势和社会发展趋势。我们不仅要致力于研究，还要注意与技术专家和行业专家的沟通。
大数据毕业都是做什么工作好？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，目前大数据领域的人才缺口比较大。随着工业互联网的发展，不仅it（互联网）行业，传统行业也将出现大量的大数据工作。从这个角度看，大数据专业的就业前景还是非常广阔的。
目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域。从近两年大数据领域的人才需求来看，大数据发展领域的人才需求相对较大。随着大型科技（互联网）公司在大数据平台领域的发展，未来在大数据领域发展的人才数量不断增加，需求量将进一步上升。
大数据开发工作可以简单地分为平台开发和应用程序开发。大数据平台开发对开发者的要求比较高，从业者需要有较强的研发能力。目前，很多研究生都愿意从事大数据平台开发工作。与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位对人才的需求也非常大。随着大数据平台的实施，行业内将会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，更适合从事大数据应用开发。
最后，无论是从事大数据开发的岗位，还是从事大数据运维和大数据分析的岗位，这些岗位对从业者的要求都比较高，尤其注重动手能力的培养。因此，大数据专业的学生一方面要尽可能丰富自己的知识结构，另一方面也要注重动手能力的培养。
本科是数据科学与大数据技术专业，考研选什么专业比较好？
本科是数据科学和大数据专业。攻读研究生时，可以继续选择大数据或人工智能相关方向。目前基于大数据和人工智能相关技术的细分方向较多，选择空间也比较大。
大数据专业的本科生上研究生时应该把重点放在计算机相关专业上，因为大数据和人工智能领域创新人才的培养一直是以计算机相关专业的研究生教育为基础的。不同的大学在资源整合上有不同的特点，具体的方向也会有所不同。有的将面向金融领域，有的将面向医学领域，而有的大学将侧重于工业生产领域等等。当然，随着高校大数据相关专业的设立，选择大数据专业也是一个理想的选择。
在研究生阶段，在从事大数据方向的研究时，更应该关注具体的研究方向，因为大数据本身的核心需求是“数据价值”，而数据价值需要通过数据应用来体现，所以大数据本身并不是最终目的，大数据的应用才是最终目的目标。从目前的发展趋势来看，人工智能领域是大数据技术的重要应用出口，因此我们可以关注大数据的发展方向。
目前，机器学习是人工智能与大数据最密切相关的方向之一。因为机器学习也是大数据分析的两种常用方式之一，很多大数据专业的本科生对机器学习并不陌生，通过机器学习进入人工智能领域会更加顺利。机器学习是人工智能六大研究方向之一，也是打开人工智能领域的关键。有许多基于机器学习的主题。
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