分布式开发 程序员是做前端开发好，还是后端开发好呢？

程序员是做前端开发好，还是后端开发好呢？

程序员的概念在当今社会非常普遍。它是时代创造的，也是一种潮流。科学技术是第一生产力，因为这个职业包含了这个社会太多人的技能，而不仅仅是代码编写、思维能力、行为模式等。从房东提出的问题可以预见，房东对这个职业了解不多。

那么我就从赚钱的角度（这可能是大多数人最关心的）告诉你前端和后端的利弊。

协调：北京（因为我只知道这一点，所以我也建议我年轻的时候，应该在性价比更高的一线城市做程序员）。众生——不是那么勤劳，也不是太有天赋：从入职到转行，我基本上处于中等水平（或者可能是初级），程序员职业的工资在8-15k之间（不包括福利），在中等水平这个水平的学生，前面没有什么区别而在后台，他们中的大多数人都在写业务或申请，他们中的大多数人都是为了运气而面试。如果他们是幸运的，他们有一个低水平和高工资，但他们不是幸运的，相反；

2。进取型-非常勤奋，而且他们没有太高的天赋：

这里我给出了“勤奋”的定义，即在整个程序员的职业生涯中不断学习；

在这里每个间隔基本上都会达到准高级的阶段，而且很有可能成为高级。薪水大概在2.5-3万之间，大多数能坚持到这个阶段的人都会有坚持下去的理由，比如喜欢、爱、被生活所迫等等。在这种情况下，后端比前端更重要，因为当东西稀缺时，它总是很昂贵的。当一个公司衡量一个人的工资时，它总是从稀缺性和不可替代性的角度来考虑支付多少。其他人的孩子-既有天赋又勤奋：

现阶段的工资约为3-5万，因此我们不能仅从以前的后端角度看待这一职业。基本上是满堆的。这是基于默认情况下，你没有问题写业务。在架构方面，访谈主要集中在算法、优化、兼容性、底层等方面。所以在这个阶段，我们应该有能力成为许多事情的专家；

4。剩下的部分-请原谅我没有总结这种人，因为我想不出任何词来形容他们：

跳过它。。我对他们也不是很熟悉。它们基本上与我的代码世界是平行的；

总而言之，如果我们简单地混淆，我们可以看到哪一个容易开始，我们推荐前端。毕竟，阈值很低，单位时间早期的加速度很高。如果我们想有一个长远的计划，在这个时代，我们必须精通多种能力。无论我们专攻前端还是后端，在一定程度上，我们都是神。

大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。因为需要高级编程语言，比如。网络与大数据发展。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

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