数据库需求分析实例 数据分析师用哪个数据库比较好？
数据分析师用哪个数据库比较好？
作为一名数据分析师，我已经在这个领域工作了两年多。起初，我主要使用MySQL数据库。当然，Oracle数据库也被使用，特别是在金融行业或国有企业。一般公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库是免费的。另外，在一家互联网公司，我认识了mongodb。目前，一些新兴的互联网公司使用NoSQL的频率更高，这一款现在已经销售出去了。作为数据分析员，使用数据库通常是为了访问数据。至于更高级的优化、事务处理等，一般都不提供。如果有专门的数据库人员，我们只需要好好利用数据库。
在数据分析或数据挖掘方面，除了数据库访问数据外，我们还需要数据处理工具。当然，Python是最好的选择。Python与数据库结合是一个日常的代码，Python还提供了一套完整的工具，因为MySQL有pymysql库，Oracle与CxOracle库结合，mongodb有pymongo库，当然我们的数据分析工具pandas库提供readSQL功能，支持多种数据库，直接读入数据帧数据格式，非常方便。
综上所述：其实大部分都是MySQL和Oracle。这两个是SQL语句，差别不大。只要掌握了SQL语句，这两个数据库的问题就不大了。Mongodb是一个新的非关系型数据库，其语句不是很复杂。他们之间没有开始工作的压力。结合在Python中使用panda，可以非常流畅地处理数据，并且数据分析会很方便，小案例。
access只用来分析数据，还需要学习VBA吗？为什么？
不适合使用access分析数据。access作为微软的桌面数据库，能够满足小批量业务的数据存储需求，且数据库简单易用。你只需要掌握基本的数据库知识就可以使用它。但是access也有一些缺点，即一些SQL语句不受支持，比如limit。虽然access提供VBA编程功能，但我建议access只适合数据存储服务，不适合数据分析工具。数据分析建议使用Excel。另外，Excel与access数据库的连接非常方便。如果你想学习VBA，excelvba也是一个不错的选择。不过，就个人体验而言，如果您使用数据库，建议您使用mysql，您会得到更好的体验。
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