java编写 关于java系统的并发量，在什么配置或者要求下可以达到10万并发？
关于java系统的并发量，在什么配置或者要求下可以达到10万并发？
对于大型并发程序来说，单靠配置是不够的。关键在于建筑。如果直接插入数据库，一个4核、32g的阿里云就不能支持上万个并发应用。如果将其设计为消息传递、redis或memcached缓存，则可以实现数百万个并发应用程序。如果反向nginx定向到缓存集群、消息集群和数据库读写分离，如果主题不要求ID是一个数字，就可以实现上千万个并发应用，建议使用最简单的一个，即UUID，它包括机器码、时间戳、随机数等。，但是UUID最终生成了一个全局唯一的字符串，而不是一个整数，并且看起来顺序不对。
2. MySQL自己添加ID。它使用一个表来存储各种业务id。每个分布式系统插入一个ID后，生成1000万个本地号码与ID拼接，然后每个系统得到一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它们只是ID，所以不会占用太多内存。MySQL可以内置到集群中，这不会影响自增IDs的使用。
3. 与MySQL的auto-increment ID类似，redis的incr实现了自动增量。每个分布式系统，比如redis，都是用incr插入一个ID，然后生成1000万个本地号码与ID拼接，如果每个系统都有一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它只是一个ID，所以不会占用太多内存。Redis也可以内置到集群中，这不会影响自增ID的使用。Twitter的雪花算法与UUID类似，包括机器码、时间戳、随机数等，但最终生成的是64位整数，可以满足许多分布式系统的要求。如果Id必须是整数，建议使用snowflake而不是UUID。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
