java和python 用excel做出三次指数平滑预测给我!谢谢!可以的话顺便发每个步骤的截图上来(我不会做)?
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时间:2021-03-22 07:42:24
作者:admin
用excel做出三次指数平滑预测给我!谢谢!可以的话顺便发每个步骤的截图上来(我不会做)?
在分析工具的“数据”选项下,选择“指数平滑”,然后选择“输入区域”、“阻尼系数(平滑指数)”、“输入区域”,然后选中“图表输出”或“标准差”选项进行确认。
以a=0.2为例:
怎样用spss操作三次指数平滑法?
分析预测模型创建。在“时间序列建模器”框中的“方法”中,选择“指数平滑法”,然后选择不同条件下的模型,比较不同模型拟合结果的修正R^2值。值越大,拟合效果越好。
如果方法中选择了“专家建模法”,系统将自动从指数平滑法和ARIMA模型中得到最合适的模型
步骤:[1。首先,计算主指数平滑值和次指数平滑值之间的差值;
2。将差值添加到主要指数平滑值中;
3。考虑趋势变化值。
指数平滑预测法步骤?
在一段时间内收集的数据的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。通过趋势调整和增加趋势修正值,可以在一定程度上改善指数平滑预测结果。调整指数平滑法的公式如下:
包括趋势预测(yitt)=新预测(YT)趋势修正(TT)
趋势调整指数平滑预测有三个步骤:
1。使用上述方法计算t周期的简单指数平滑预测(YT)
2。计算趋势。公式为:TT=(1-B)TT-1 B(yt-yt-1),式中
TT=T期平滑趋势;
TT-1=上一期T期平滑趋势;
B=所选趋势平滑系数;
yt=T期简单指数平滑预测;
yt-1=T期简单指数平滑预测上期T期。
3. 计算趋势调整指数平滑预测值(yitt)。计算公式为:yitt=yttt。
指数平滑法的预测公式?
在执行指数平滑方法时,程序发现一个未赋值,因此无法计算。程序的建议是使用use命令忽略该值或使用RMV命令删除该值。可以使用frequency命令检查变量的赋值,以查看是否存在未赋值的值、更改该值或删除数据。
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