国企2021招聘网 大数据行业现在工作很难找吗？

大数据行业现在工作很难找吗？

我不知道为什么在大数据行业找工作很难。从就业需求来看，我觉得在大数据行业找工作还是容易的。不过，与其他软件业务开发相比，门槛也有所提高，所以招聘要求自然更高。从这个角度来看，这确实是一个很难找到的行业。

接下来，我将从以下几个方面谈谈大数据产业的现状和发展。

显然，人工智能、大数据和云计算是三大热门IT产业。数字经济、智慧城市、金融、制造业、大数据都需要大数据技术的深度应用。在大环境好政策的支持下，各行各业开始把自己的数据建设成基础性的战略资源。通过大数据、人工智能等技术，不断挖掘数据价值，为企业战略规划提供数据支撑。

大数据产业包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据挖掘、数据分析与机器学习、大数据运维与云计算。未来三到五年，中国需要180万数据人才，但只有30万左右。

作为目前最热门的产业之一，随着中国数字经济的发展和智慧城市的建设，大数据产业对人才的需求将越来越大。目前，各高校都将面向大数据方向设置专业，大数据开发工程师和数据分析师将逐步成为中小企业必备的it岗位之一。工资也在逐年上涨。有3-5年工作经验的大数据工程师，在北京、上海、广州、深圳等一线城市基本可以拿到3万的薪水。

人工智能、云计算、边缘计算、物联网的兴起等都离不开大数据的支持。未来大数据产业的发展会越来越好。

综上所述，大数据产业的发展必将有光明的前景。没有必要担心缺乏与我们自身能力相匹配的工作。我们更需要做的是提高我们的技术能力和业务素质。只要他们的专业素质过硬，大数据工作一定很容易找到并且有钱。

如何看待Citydo杭州城市大数据运营有限公司HR招聘人员称考不上本科的人都是智商有问题？

人力资源是一个专业的职位。

从这次事件中我看到的是：在那之后，公司里出现了一次热搜。

从字面上讲，HR是对的。

学术教育教授知识和一些初步技能，这实际上取决于智力，即智商。

智商低的人受教育程度相对较低。

如果你的智商很低，你的教育水平可能很低。

然而，低学历并不一定意味着低智商。

这是一个基本的逻辑，中学生应该理解。

因此，我现在正在反思HR的智商是否有问题。

高情商意味着在处理问题时，我们应该能够处理自己的情绪，照顾彼此的情绪。

显然，受害者没有这么做。

要看清一个人，就要从知识、技术、能力、经验、资源、行为特征、心理特征等方面来看待他。

把学历当成一刀切显然是不专业的。

当然，如果公司的人才有吸引力，可以用学历作为门槛。因为他们会觉得如果你把简历放进去，你就没法忙了。

不过，对于一些努力争取胜利的考生，我们也可以进一步查看他们的简历。如果他们是个人才能呢？

这是原则性和灵活性的分离，而不是专业性。

HR是一个刚柔并济的岗位，做事的方式不能太单一。

公司大了，就会出现一些形式主义和官僚主义，要及时治理。我希望受害者能在这次事件中成长。

互联网很容易引起共鸣和扩大，要注意它。

学大数据对学历有要求吗？

企业招聘大数据开发者有一定的门槛，最低学历要求是招收大学生（一些小企业可能会放宽要求）。

就大数据的行业特点而言，这三类人非常适合学习。

，学习能力强，转化快，面对新技术，能很快理解和吸收。今年毕业生通过学习大数据进入大数据行业，未来发展前景非常好。

、由于上升空间有限，传统行业从业人员进入职业瓶颈期，薪酬提升难度很大。目前，大数据行业人才紧缺，行业薪酬水平在IT员工中相当不错。转向大数据可以获得新的发展机会和真实的薪资增长。

有IT行业的工作经验和相关知识储备，进入大数据会非常快。一般来说，有编程基础的实践者可以更快地理解和学习大数据，更快地掌握相关技能。

从市场的招聘需求来看，IT行业的大数据对学历有一定的要求。大专以上学历，本科以上为主流。除了学历，更注重工作经验。实际的大数据开发业务经验更有可能在求职时受到青睐。

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大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？

虽然我被邀请回答这个问题，但我现在很难回答。

大数据本身是一个非常普遍的话题。无数业内人士致力于这一领域的实现，但效果并不明显。原因是大数据的概念太笼统，太没有根据。

在青岛，我是一群较早涉足大数据业务的人。但今天，我不想谈大数据。因为要想套现，就必须有实际的价值产出，概念模糊，没有价值落地。

因为我从事市场营销十多年，接触大数据行业的初衷是将互联网和大数据技术与市场营销相结合，创造一种新的营销模式。所以在这里，我只是谈谈我个人对数据营销领域的看法。

今天我要说的是，我们在市场营销方面主要从事基于数据和基于场景的咨询，即通过技术驱动，设计转换逻辑（算法），部署场景和实现，为企业做实实在在的转换。事实上，味噌的成长数据确实证明了我们的价值。

做这个领域是因为我发现做营销的技术人员，创意和营销经验还不够。而从事技术的营销人员，也对牛弹琴，隔行如山。但这个方向的需求量很大，所以这是一个很好的营销渠道。

自19年完成转型以来，通过一些小企业的成功，我们逐渐获得了信心。在实际实施过程中，我们开始发现这种模式产生了质的变化的可能性。在广告媒体、营销咨询等诸多领域，他们不敢向你承诺销量。充其量，他们在喊产品与效果融合的口号。但是，我们已经逐渐开始与一些积累起来的企业合作，开展产品和营销一体化的业务。对甲方来说，和你打一个销售赌很好，不是吗？

但是这种模式也有缺点，不能与太多的企业深度合作。两到三个行业已经达到了顶峰，所以选择一个好的行业，如何深度绑定几个有潜力的企业，是非常重要的。

目前，我们有1.5家企业（其中一家处于谈判阶段）在这方面进行合作。目前我们觉得还有进一步扩大的空间。所以我们继续发展一些可能有浅层合作的企业。

说到这一点，应该很清楚，数据无处不在。所以主体的问题是一个伪命题。有了现在的技术，社会上的大部分工作都可以量化，然后才能细化部署、实施和管理。这意味着各地都有对大数据人才的需求。结合目前的市场环境，要看企业领导能否有这种数据思维。

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