java编程 聚类分析中，欧式距离和平方欧式距离有什么区别？

聚类分析中，欧式距离和平方欧式距离有什么区别？

在聚类分析中，距离并不是固定的，因为欧式距离比较简单，而且能基本体现算法的性能，因此，比较常用。其它的距离也是有用的，可以根据具体的问题采用不同的距离，比如可以采用马氏距离来增加对椭球形状聚类结构的识别能力，马氏距离是欧式距离的推广，它的等距离点组成的是一个超椭球面，而欧式距离显然是一个球面。再举个例子，在距离函数中采用指数形式可以抑制噪声，比如基于高斯核诱导距离函数的聚类算法等等。距离函数本身的研究就是一门很深的学问，希望对你有帮助，全是自己打的，绝无雷同，请给点分。

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