java编程 如何做大数据的数据采集？
如何做大数据的数据采集？
要了解大数据的数据采集过程，首先要了解大数据的数据来源。目前，大数据主要有三大数据源，即物联网系统、web系统和传统信息系统，因此数据采集的主要渠道就是这三个。
物联网的发展是大数据出现的重要原因之一。物联网的数据占整个大数据的90%以上，没有物联网就没有大数据。物联网中的数据大多是非结构化数据和半结构化数据。通常有两种收集方式，一种是消息，另一种是文件。在收集物联网数据时，往往需要制定一个收集策略，主要集中在两个方面，一是收集频率（时间），二是收集维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web2.0的发展，整个web系统覆盖了大量有价值的数据，这些数据不同于物联网的数据。web系统的数据往往是结构化的数据，而且数据的价值密度相对较高，因此通常技术公司都非常重视web系统的数据采集过程。目前，web系统的数据采集通常是通过web爬虫来实现的，爬虫可以用Python或Java语言编写。通过在爬虫上添加一些智能操作，爬虫还可以模拟手动数据爬虫过程。
传统信息系统也是大数据的数据源。虽然传统信息系统的数据所占比重相对较小，但由于传统信息系统数据结构清晰、可靠性高，传统信息系统的数据往往具有最高的价值密度。传统信息系统的数据收集往往与业务流程密切相关。未来，随着工业互联网的发展，工业大数据的价值将得到进一步体现。
java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？
Crawler，实际上，web Crawler Crawler是Crawler的一种缩写。爬虫是根据预先制定的规则自动获取万维网网页信息的程序或脚本。它们广泛应用于互联网搜索引擎或其他类似网站。他们可以自动收集所有可以访问的页面内容，从而获取或更新这些网站的内容和检索方法。从功能上讲，爬虫一般分为三个部分：数据采集、处理和存储。
在爬虫技术开发方面，爬虫分为三类：
（1）分布式爬虫：nutch
（2）Java爬虫：crawler 4J，webmagic，webcollector
（3）非Java爬虫：scratch（基于Python语言开发）
分布式爬虫一般用于抓取大量数据，用于对大量URL场景进行爬网。
Java爬虫是最完美的。由于Java语言的健壮性和整个生态系统的健壮性，Java爬虫开发了一种完整的爬虫机制。无论是类库、开发、调试，整个过程都非常规范和简单。而且有很多开源项目可以参考和使用，社区非常活跃和完善。它可以应用于许多企业开发应用场景。
Python爬虫，Python可以使用30行代码，Java 50行代码来完成任务。用Python编写代码确实很快，但是在调试阶段，Python代码的调试通常比在编码阶段节省的时间要长得多。采用Python开发，为了保证程序的正确性和稳定性，需要编写更多的测试模块。当然，如果爬行规模不大，爬行业务也不复杂，那么使用python也是相当不错的，python可以轻松完成爬行任务。
因此，如果提问者需要学习爬虫，最好先考虑学习爬虫的目的。根据你的目的选择技术是最省力的方法。然而，作为一个独立的开发人员，Python是最实用的。
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