禁忌搜索算法实例 什么是禁忌搜索算法？
什么是禁忌搜索算法？
为了找到“全局最优解”，我们不应该拘泥于某个特定的区域。局部搜索的缺点是对局部区域及其邻域的搜索过于贪婪，导致了盲目搜索。禁忌搜索是有意识地避开局部最优解的一部分（但不是完全孤立的），从而获得更多的搜索间隔。当兔子们找到泰山时，其中一只会呆在这里，另一只会去别的地方。就这样，绕了一大圈后，对比发现的几座山峰，珠穆朗玛峰脱颖而出。
当兔子再次寻找它时，他们通常会有意识地避开泰山，因为他们知道他们已经在这里寻找过了，而且有一只兔子在看。这就是禁忌搜索中禁忌列表的含义。留在泰山的兔子通常不会在那里定居。一段时间后，它会回到部队寻找最高峰，因为这个时候有很多新的消息。毕竟，台山的高度不错，这需要重新考虑。这种返回时间在禁忌搜索中称为“禁忌长度”，如果在搜索过程中，留在泰山的兔子还没有回到队伍中，但找到的地方都是华北平原等地势相对较低的地方，兔子就要考虑再次选择泰山，也就是说，当一个有兔子的地方过于优越于“最好所以”时，“远”的状态意味着我们可以考虑这个地方，不管是否有兔子留下来。这就是所谓的“赦免标准”。这三个概念是禁忌搜索与一般搜索准则最大的区别，算法的优化也是这里的关键。
刚上大一，报的计科，学了一年的c和JAVA，都说计算机和数学关系紧密，可为啥没有感觉到？感到迷茫？
呵呵，你才刚一年级，刚刚学了一点语言。甚至不是初学者。毫不夸张地说，学习电脑就是拼数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时，如果数学学得不好，就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换，这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。
同样，机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小，需要用到各种插值，那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时，你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。
即使是大二专业基础课使用的数据结构，堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。
如果你真的想学好编程，你必须彻底地学习数学。至于编程语言，这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言，是肤浅和肤浅的。就像写一本书，一部经典，把它翻译成任何语言。如厕读物，如果你用八种语言写的话，也是如厕读物。
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