java开发gis教程 大专学历，非计算机相关专业，能学java吗？

首先，学习java编程语言本身是没有学术要求的，只要符合一定的要求，学习java就没有问题，即使初学者不是计算机专业的毕业生，对于计算机基础来说相对薄弱，也可以通过系统的学习过程来进行AVA编程学习。

其实对于学习水平不高、不是计算机专业的学生来说，如果想学习java编程技术，只要满足两个条件就可以学习：一是逻辑思维能力，二是是否适合学习java编程。只要他们都满意，学习Java基本上没有问题。

Java技术开发本身就是一门算法较多的编程学科，需要很强的逻辑思维能力。如果你擅长数学，你应该对算法有大体的了解，所以学习java而不需要计算机基础是很好的。特别是Java技术的应用范围越来越广，对Java的需求和就业机会越来越大，未来的发展前景比较好。

但是，如果你的逻辑思维能力很差，你应该仔细考虑。毕竟，Java不仅仅是早期的学习，也是工作后的学习。因此，没有很好的逻辑思维能力，在你以后的发展过程中是比较困难的。

是否适合学习java与性格有很大关系。最重要的是你是否对Java感兴趣，是否能忍受孤独。学习是一件无聊的事情，学习Java编程技术更是如此。因此，只有耐得住寂寞，才能坚持学好。同时，你对学习能力也有一定的要求，至少你应该有一个积极的学习能力，往往更能跟上java学习的步伐，而以后的java工作就是要继续学习，以免被市场淘汰，所以学习能力也是必要的。

只有那些学习能力正常，能忍受孤独的人才能学好java。

大专学历，非计算机相关专业，能学java吗？

作为一名计算机行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。

首先，学习C语言很有用。一方面，C语言仍然被广泛使用，另一方面，它有助于研究生入学考试。

计算机科学与技术（规划）专业是比较传统的计算机专业之一。其主要特点是注重基础知识的掌握和知识的广度。因此，计算机科学与技术专业毕业生未来的就业面是比较广阔的。但相对于软件工程专业，规划专业的实践并不丰富。因此，在主修Java的基础上，多学习C语言是一个不错的选择，可以进一步丰富自己的知识结构，从而增强就业竞争力。

Java语言和C语言都是IT行业广泛使用的编程语言。Java语言的主要应用领域是Internet，而C语言主要用于操作系统和嵌入式开发。可以说，这两种应用场景有着明显的区别。要想系统深入地学习C语言，最好的办法就是确定相关的发展方向。在当前物联网飞速发展的时代，嵌入式方向是一个不错的选择。

物联网是工业互联网的基础，从技术架构上分为五个层次和一个保障。五个层次是设备、网络、平台、分析和应用，一个层次是安全。从技术应用的角度来看，设备层和网络层需要使用C语言（也可以使用Python），分析层和应用层需要使用Java技术（Hadoop平台等），因此物联网可以将Java和C语言的应用进行集成。由此看来，在掌握Java语言的基础上，有必要学习C语言，从而形成物联网全栈开发的知识结构。

我是计算机科学与技术专业，专业主学java，如果比较想深入学习c语言有用吗？

如果这是你的兴趣，学习永远不会太迟，但是如果你想成为一名学生，我觉得有点晚了。

因为我丈夫也是个程序员，我听他说35-40岁以后，没有大企业愿意雇用他。

因为程序员需要大量的脑力劳动，所以到了一定年龄以后，大脑的速度跟不上，写程序有障碍，我的理解应该是这样的。

我希望我能帮助你。

31岁开始从机械转向学软件、Java迟不迟？

感谢您的邀请

！从编程语言本身的复杂性来看，Java比python更复杂，但python也可以编写非常复杂的程序。

Java语言是一种纯面向对象编程语言，具有严格的语法要求。同时，Java是一种典型的静态语言，也就是说，Java不允许未定义的赋值。因此，java代码有更多的模式（仪式）内容，包括一些复杂的定义过程。另外，Java对抽象有很高的要求。学习Java实际上就是学习Java如何完成抽象。

Python编程语言是脚本语言和面向对象语言的结合。Python不仅具有脚本语言的简单性，而且具有面向对象语言的灵活性，因此受到了广大程序员的欢迎。比如广为流传的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一个比较生动的比喻。

对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言易学，而且Python开发环境相对容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。

Python有很多应用领域，如web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等。不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习python之前最好先确定一个学习方向。

虽然不同方向的学习内容不同，如Hadoop、spark等大数据开发学习内容，numpy、SciPy、Matplotlib等机器学习掌握的内容，但基本部分的内容是统一的，如列表、元组、字符串、函数、OO编程等，异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条）我写了一系列关于学习python的文章，想学习的学生可以阅读。

最后，学习Python需要大量的实验。

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