大数据简历工作经历 自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？
自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？
自学大数据，能不能找到工作，要看你怎么学，是否符合现在的招聘要求。你可以看看大数据的招聘要求。我在招聘网站上找到了招聘要求，你可以看看：
这是智联招聘最新的大数据招聘信息。你可以看看。大数据的薪水确实很高。根据要求，我们应该熟悉Linux操作系统，懂一门语言和大数据相关技术。然后，对照招聘需求，思考自己的学习是否达到了这个标准。如果没有，你应该继续加油！如果你还在寻找大数据学习资料，这里我给你发一份学习路线图
！学习学习学习电路图后，找工作不会有问题。另外，编程语言是Java。你也看到了招聘的需要，需要学习一门编程语言，一般来说，学java
学大数据开发有前途吗？
感谢您的邀请
！首先，学习大数据开发是一个不错的选择。一方面工作比较多，另一方面工资比较高。从研究生就业情况来看，2019年秋季招聘期间，很多大公司都发布了很多大数据开发岗位。
大数据开发可以简单分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发。目前，大工厂的岗位大多集中在大数据平台开发岗位。随着大数据的逐步实施，未来大数据应用开发岗位的人才需求将逐步增加。对于那些有扎实的数学基础和一些基本的计算机知识的人来说，他们可以向大数据平台发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位。与大数据应用开发相比，大数据平台开发岗位薪酬较高，职业生命周期相对较长。从近年来大公司的招聘情况来看，大数据方向的研究生更容易获得大数据平台开发职位。！对于基础薄弱的初学者来说，他们可以从大数据的应用开发开始，然后随着知识结构的不断改进逐步升级他们的位置。学习大数据应用开发需要注意学习三个方面的知识，第一是编程语言基础知识；第二是大数据开发平台知识；第三是行业知识。
目前，Java、python、Scala等语言广泛应用于大数据开发领域，因此可以从其中一种编程语言入手，大数据平台可以专注于Hadoop和spark。在工业互联网时代，大量的应用开发将基于各种平台，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台。
普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
作为一个it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。
首先，目前大数据开发岗位对人才的需求比较大。近两年，很多大数据方向的研究生都会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。一方面，大数据开发岗位对人才的需求相对较大，另一方面，大数据开发岗位的附加值相对较高。
对于大数据专业的本科生来说，如果他们将来想在大数据开发领域工作，需要注意以下三个方面的学习：
第一：编程语言。编程语言是大数据开发的重要工具。目前，Java、python、Scala等编程语言广泛应用于大数据开发领域，因此我们可以重点关注这些编程语言。从目前IT行业人才需求来看，学习Java是一个不错的选择。
第二：大数据平台知识。很多大数据开发任务都是基于大数据平台的，因此掌握大数据平台的知识非常重要。例如，我们可以集中学习Hadoop和spark。与编程语言相比，大数据平台的知识量相对较大，也需要一定的场景支持。在学习大数据平台的过程中，最好边用边学。
第三：行业知识。大数据发展与行业密切相关。随着工业互联网的应用，未来许多行业都将发布大数据发展任务。因此，要想从事大数据开发，就要注重行业知识的积累。对于本科生来说，积累行业知识需要注意实习岗位的选择。
最后，大数据开发岗位上升空间相对较大。本科生往往从大数据应用开发入手，未来可以继续走大数据平台研发的路线。
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