python搭建自动化运维平台 前端WEB好入门还是Python好入门？

前端WEB好入门还是Python好入门？

1. 作为一名从事Python开发的程序员，我将重点介绍Python。首先，对于初学者来说，python应该是一种更好的开发语言。几乎所有其他语言都是面向对象编程。但是，Python的面向过程、面向函数和面向对象的编程可以逐渐由简单变为困难，这可以给初学者一个适应的方法。另外，Python有大量的第三方软件包，提供了各种强大的函数，使编写代码更加方便、快捷、简单，这对开始和继续工作有很大帮助。此外，当您学习python时，您将更少地担心数据类型，编写更少的代码，并且可以非常快速地实现函数。

2. 对于前端开发，我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上，我只知道一个Vue框架。我个人认为最基本的web前端非常容易处理。当我学习完HTML、CSS和Kankan之后，我会在JS之后学习如何使用它，自己写一些页面变得非常简单。我觉得期中比较难的东西应该属于JS，这是比较难学的东西。其他的东西可以经常写，这样当我遇到问题的时候，我就不知道去哪里查了。

3. 结论如果说Python简介和前端都是不错的初学者的话。如果你感兴趣，当你完成一个华丽的页面时，你会有更直观的感觉。Python是当您完成一个需求并解决自己的问题时的成就感。有两种不同的感觉。所以不管你选哪一个，关键是要坚持下去。最后，还有一个称为全栈开发的程序员。你可以试试

运维岗真有人用Python脚本运维吗？

Python作为一种流行的脚本语言，有很多应用场景，如自动测试、包构建、部署、操作和维护等，例如Python脚本就是用来调用云服务SDK的。根据业务需要，可以随时创建所需数量的云服务器实例，对云服务器进行动态管理。

通过脚本执行代码创建或发布ECS实例，与使用水、电、气等资源一样方便、高效。例如，在业务低估的时期，释放不必要的云服务器资源以节省成本。

IT界的三兄弟开发、测试、运维，大家觉得这三个哪个学起来最快也最好入门找工作？

公司的软件开发实力在开发组，开发水平不进测试组和运维组。开发团队最忙，任务最多。它不仅要做项目，还要不断地写招标文件和招标项目。测试组比较容易，基本没有编程，女程序员较多，要经常记录测试报告，而开发组负责反馈每个模块的测试现象，但不负责修改代码。运维团队应该了解产品的使用，通常不需要编写任何代码。他们必须经常外出解决产品安装、使用和维护的问题。具体适合哪个职位，要根据自己的兴趣爱好和公司的分工而定。

20年来，“一带一路”南部城市一直致力于网络安全领域的软件研发。欢迎交流。

目前从事Linux运维，打算转python开发，前景如何？

前景不好。它只是人工智能和大数据，但这两部分主要是数学能力，不如PHP和Java。

作为一个python开发工程师是什么体验？

如果您是在Python开发的第一天，您可能会阅读标题上的“Python工程师入门指南”。

首先，您需要设置虚拟环境，安装IDE，设置git，克隆存储库，创建分支，为您不知道的代码库编写测试，并提高性能。。。如果你不懂PR，那么你需要百度搜索PR的意思，关键是有很多东西你不懂，但是没关系。这很正常。

例如，我的朋友有python背景，然后来到一家名为onzo的公司。他热衷于学习编程。他以前从未在遵循敏捷原则的公司工作过，后来他发现自己所在的团队有着如此好的理念，这让他有点压力。

最初几次，当你在一群新人面前讲话时，你可能会感到尴尬，但一旦你意识到每个人都站在同一个立场上，准备好倾听和帮助，人与人之间的交流就会变得非常自然和容易。

例如，在他最初的几天里，他与团队中的其他工程师一起进行联合编程（一起调试bug，哈哈）。这是一个好的开始，因为有人必须开始构建项目架构，有人必须谈论结构以及我们为什么要做某事。

这样的话，写Python的人和其他工程师没什么区别，但是Python的好处是它有非常丰富的生态，可以快速开发，但是需要控制代码质量，所以非常需要代码评审。这是动态语言的一个缺点，但良好的控制也是一个优点。

学Python一定要会算法吗？

开始时，您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。

1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。

2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。

3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。

我希望我能帮助你

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