java和python哪个好 学习java编程就只能做java程序员吗？
学习java编程就只能做java程序员吗？
Java不仅是一个Java程序员，而且有着最广阔的发展方向。根据自己的情况选择
Python是一种解释性脚本语言，它可以应用于以下领域：
大数据可以分为以下几类：
PHP的几个功能
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：！·第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·
第4阶段：项目实践
！谢谢！我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
大数据产业的发展空间和待遇也越来越好。许多想要转向大数据的初学者不知道什么工作与大数据有关。今天，佳美谷的大数据即将发布。
开发、构建、测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发
收集、处理和执行统计数据分析；使用提取、分析和呈现数据的工具，实现数据的商业意义，需要商业理解和工具应用能力
数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、流失用户预测等；此外还有优秀的数理统计能力技能方面，对算法代码的实现也有很高的要求
需求分析、平台选择、技术架构设计、应用程序设计与开发、测试与部署；先进的算法设计与优化；数据相关的系统设计和优化需要平台级开发和架构设计能力https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/
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java开发，转大数据好还是机器学习？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、，Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强，很多大型互联网平台经常使用它，我更喜欢Java开发方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
学Java和大数据，好找工作吗？能做哪些岗位？
现在学习Java仍然是一个不错的选择。虽然市场上有大量的Java程序员，但相对而言，Java开发的帖子更多。
Java语言的生态比较健全，广泛应用于web开发、大数据开发、移动互联网开发、人工智能开发等领域，很多前端服务都会用Java编写后端服务，所以Java语言还是一种很有前景的编程语言。
尽管在IT领域有许多java开发工作，但技术公司对java程序员的要求也在逐步提高。例如，早期的Java程序员只需要掌握常用的开发框架，比如spring框架的使用。但是目前很多技术公司都对Java程序员提出了新的要求，比如一些公司要求Java程序员完成一个项目Java程序员需要对javascript技术有更多的了解，还有一些对Java开发的技术要求。
Java语言只是一种工具。如果你想通过Java找到一份满意的工作，就需要有自己的主攻方向，有一定的发展前景。比如选择大数据、人工智能等方向是不错的选择。Java语言生态是健全的，使用Java语言可以大大降低产品开发的风险，所以现在很多项目更愿意使用Java开发。
对于初学者来说，java学习资料非常丰富，因为java有多年的使用历史，所以java语言可以参考更多的案例，这对初学者来说比较方便。
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