slam算法难做吗 软件开发有前途吗？
软件开发有前途吗？
人才短缺，前景无限。
人工智能可以学什么专业？
人工智能的研究有三个方面：一是纯理论，以强人工智能或神经网络为研究方向。这样，大学生就可以选择神经科学、心理学、哲学和计算机科学。另一个是从算法层面优化人工智能，这也是现在大多数人对人工智能的理解，所以本科生自然需要学习计算机科学，但博弈论等强调逻辑的小类学科也有选修或自学的必要。三是工业应用。业主的理解是非常正确的，所以我们应该主要学习自动化和机械控制。我不知道你是在国内还是国外学习。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。在中国，别想了。不用说，在中国，计算机现在是非常流行的专业。如果选择机械控制专业，就业前景很好。你喜欢硬件技术产品的设计吗？如果不是机械控制，人工智能主要还是研究算法层面。像电子工程这样的硬件专业没有人工智能的应用。当然，楼主有兴趣在中国学习神经网络，这是祖国的骄傲。人工智能是一门很有吸引力的学科。希望车主能为自己找到一个合适的发展方向，带动我国人工智能领域的发展哦
学人工智能需要哪些基础？
人工智能是一门非常流行的科学，缩写为AI。它被认为是21世纪的三大尖端技术之一。另外两项技术是基因工程和纳米科学。研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统是一门新兴的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支。它的目的是理解智能的本质，制造出一种能以类似人类智能的方式做出反应的新型智能机器。该领域的研究内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
人工智能是一门使计算机模拟人类某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、计划等）的学科，主要包括用计算机实现智能的原理，使计算机与人脑智能相似，使计算机实现更高层次的智能应用程序。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学学科都已经远远超出了计算机科学的范畴。如今，热腾腾的大数据和阿尔法围棋大战对李世石的背后，有着人工智能的影子。
学习人工智能主要包括概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学，以及微积分、线性代数等编程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。
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