大数据与java的关系 做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？

做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？

Java开发已经进行了两年。目前，考虑大数据和物联网的转型，哪个更好？我做java开发已经两年了。不管我是朝着大数据还是物联网的方向发展，我还是应该走发展的道路。只是在未来，它可能会走向分析或管理路线。从未来职业发展的角度来看，我觉得还是走物联网的方向比较好。

第一，大数据。在大数据的方向上，我们现在需要做的是发展路线，这是非常容易改变的。开发工具可以是Java，也可以在工作中学习更多，比如开发环境Hadoop、spark、数据清理工具，甚至python。如果想转向大数据分析，就等于重新开始学习，比如统计概率。

在未来，物联网将是一个很好的方向，稍微大一点的物联网开发公司也有大数据工作。物联网的发展主要集中在嵌入式系统上，有很多东西需要学习，比如交互、传感器网络、网络系统、计算和网络生态学等，涉及的知识范围越来越广，可以引起更多的兴趣。只要你愿意学习更多的知识。

但是，不管是哪个方向，最重要的是我们自己的努力，要做到20%的专业团队顶尖，无论我们走到哪里，我们都会是高收入的人。当然，对大多数人来说，最好选择一个能提供更多就业机会、更容易找到工作、收入不错、在这个行业更有长期生命力的方向。我更看好物联网的未来发展。

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JAVA工程师的前景如何？

作为一个从事软件开发近10年的程序猿，我可以很清楚地告诉你，Java有着无限的发展前景，Java领域值得你深耕

！为什么您对Java的未来持乐观态度？主要原因如下：

1。在tiobe编程语言的列表中，Java一直排在第一位。这个列表很有说服力，可以很好地反馈Java的市场份额；

2。纵观国内优秀的互联网平台，Java基本上是重构的，这些平台最早的开发语言基本上不是Java。为什么？因为Java生态系统和稳定性都非常好；

3。我接触过PHP、C#、Java和其他语言。公平地说，Java的生态比所有语言都好，您可以为所有需求想出成熟的解决方案；

4。众所周知，Android系统的主要开发语言是Java，因此Java不仅在后端/服务器上流行，在移动端也很流行。

在各大在线招聘中也可以发现Java的工作需求比其他语言更高，而且薪水也更好！Java也是银行系统的主要开发语言。

所以，Java玩的熟练，以后的发展会很好的，加油

大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

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