高并发服务器 网站访问IP过万，服务器租用带宽要多少？

计算服务器的负载能力是Internet系统设计和维护的基本问题，也是一个非常实际的问题。租金带宽超出实际需求，造成资金浪费；租金带宽过小，影响业务。如何计算吞吐量？

用户需要不同的流量才能观看直播和访问网页。观看直播的流量比观看网页的流量大得多。

.10000用户访问集中在10小时和5小时，并发性不同。知道集中期，我们可以计算并发请求的数量。并发请求数的计算公式为：并发请求数=IP数/集中访问小时数/3600*单用户并发请求数。在10000个用户访问的情况下，如果我们根据每天4小时内完成业务的事实来计算单个用户的并发请求数，结果会是什么？小于1，即1秒内访问1次。如果每个请求的数据量为100kb，那么服务器的吞吐量为100kb/s，购买云服务器的最小带宽1m就足够了。

假设设计为1s，网页大小为200KB，1m（128MB/s）带宽不能满足体验的要求，需要租用2m带宽。一般在购买服务器带宽时，在满足最大吞吐量的基础上，采用30%的冗余宽带来应对突发事件。

网站访问IP过万，服务器租用带宽要多少？

网站会崩溃，任何网站都无法承受。

我们粗略估计，普通键盘的最快刷新速度可达每秒1000次。考虑到许多软件不需要如此快的响应速度，这些软件会降低这个频率以节省计算机资源。我自己用谷歌浏览器试过。按F12键打开控制台，选择网络选项，按住F5键（在浏览器界面中直接按F5键只刷新一次，可能与主题的初衷不一致）。此时，控制台将快速刷新，每秒将执行数十次目视检查。如果按10次，10亿持F5的人的浏览量将达到每秒100亿。

让我们看看淘宝，它可能是世界上最并发的网站在短时间内。我们没有具体的数据，但是我们可以根据互联网上提供的一些数据来估计。淘宝网访问的最高时间应该是11日零点后几分钟。事实上，淘宝交易量增长最快的也就在那几分钟。我猜每秒的订单高峰也出现在这个时候，每秒有54.4万笔交易。假设千分之一的人下了订单，那么当时的浏览量大约是每秒5亿次。事实上，虽然淘宝在这个时候没有崩溃，但很多页面已经被延迟，很多数据无法刷出来。而问题中的条件远远超过了这个数字，淘宝网承受不了访问量（其实我已经低估了10亿人尽可能按F5造成的访问量，高估了淘宝网在双11上能承受的访问量）。我不认为任何一个网站能承受如此大的访问量。

事实上，10亿人口接近世界人口的七分之一。不会有一个页面能吸引这么多人同时访问，网站也不会设计得有这么高的并发性。

实际上，网站访问远比这复杂。这里只是一个粗略的估计。欢迎你提出不同意见。

当我看到一个朋友在评论中提问时，我自己测试了一下，然后阅读了21次Apache日志。它只代表我自己的测试，不能保证准确。我给你推荐信。

假如有10亿人同时去一个网站浏览，都按F5不松手会怎样？

服务器并发是指多个用户同时访问数据库中同一字段的行为。这样的用户行为是对服务器性能的测试。但是，不管服务器有多好，它都有自己的性能限制。当并发用户太多时，不管服务器有多好，它都不能支持它。事实上，在我们的生活中经常会遇到由于并发用户过多而导致系统运行缓慢甚至瘫痪的现象。比如，很多使用过网上考试报名系统的朋友会发现，半夜报名比白天更宽容，网页的响应速度也更快，这是因为晚上并发用户少。对于it运维人员来说，服务器并发性非常糟糕，因为服务器的最大并发用户数不受it运维人员的控制。我们所能做的就是利用各种手段来提高系统的性能和服务器的性能利用率。

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