java是什么 编程初学者应该先学C 、Java还是Python？
编程初学者应该先学C 、Java还是Python？
作为编程初学者应该先选择哪门语言进行学习呢？
C语言
在先前的一段时间内，我一直以为，使用C语言进行编程的入门是非常不错的选择。事实上C语言也比较适合进行初学者的学习。
进行C语言学习的话，我推荐给大家可以查看郝斌的C语言课程。讲解的很详细。我就是实用这个教程学习的。
Python
随着学习的深入，我突然发现Python因其简单化，初学者也是非常不错的语言。但总体来言，我认为Python还不是主流。当然他在大数据云计算行业比较不错。
如果你使用Python入门也是不错的选择。
JAVA
作为目前为止使用最多的语言JAVA.今天我认为实用java进行入门，其实也是可以的。不过入门的话，一定要只选择学习面向对象前面的知识。如果初学者加上面向对象一起学习。你会发现你能崩溃。
只有在完成总共的面向过程，非常熟悉之后，才可以进行面向对象的学习。
纯手打，如果感觉到对你有帮助，麻烦再下方为我点个赞~~
如果回答有问题的话，还请大家指出。
现在大数据和java哪个比较有前景？
首先，大数据是一个综合性的技术体系，当前的大数据已经逐渐形成了一个围绕数据的产业链，包括数据的采集、整理、存储、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到大量的技术细节，可以说大数据已经逐渐形成了一个生态体系。而Java是一门具体的编程语言，目前在大数据领域也有广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言存在较为紧密的联系。
当前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据领域将释放出大量的发展机会，所以大数据的发展前景还是非常值得期待的。而Java语言作为目前整个IT行业内应用最为普遍的编程语言之一，与大数据的结合也非常紧密，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言实现的，所以在Hadoop下采用Java语言也是一个比较常见的选择。当然，Java语言除了可以用于大数据开发之外，还可以用于Web开发、Android开发和各种后端服务开发。
从未来发展的趋势来看，产业互联网将是一个重要的发展方向，产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术，因此学习大数据相关技术是个不错的选择。从大数据和Java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习。
学习Java从事大数据开发可以从Java语言的基础语法开始学起，然后进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下采用Java完成任务开发。目前不少从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转过来的，所以通过学习Java进入大数据领域也是一个比较方便的学习渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
Java具体是做什么的？
大家都知道Java的用途是很多的，现在编程语言是非常受欢迎的，而Java作为编程语言中最受欢迎的一门语言，其地位是不容小觑的。很多人都想学习Java，那么Java到底是做什么的呢？
大家都知道Java在开发中是占有非常重要的地位，Java可以做网站、可以做手机APP、可以编写小程序、小游戏等等，作用是非常强大的。
想要学习Java的同学们建议你们去看高淇老师的Java300集（可以在百战程序员或者尚学堂的官网上免费领取资料），高淇老师是拥有很多年的教学经验，资历丰富，讲课幽默，是非常受学生们的欢迎的，是学习Java小白的福利呦，想要学习Java的同学们抓紧了呦！
JAVA和PYTHON哪个更难？不是计算机专业的学生适合学哪个？
谢谢邀请！
从编程语言自身的复杂度上来说，Java要比Python更复杂一些，但是Python也可以写出非常复杂的程序。
Java语言是纯粹的面向对象编程语言，有严格的语法要求，同时Java是典型的静态语言，也就是说Java不允许未经定义的赋值。正因为如此，Java代码具有较多的模式性（仪式性）的内容，包括一些复杂的定义过程等。另外，Java对抽象的要求比较高，学习Java实际上就是在学习Java如何完成抽象。
Python编程语言是脚本式语言与面向对象语言的结合体，Python既具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以Python得到了广大程序员的欢迎，比如那句流传广泛的“人生苦短，我用Python”就是一个比较形象的比喻。
对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言简单易学，同时Python的开发环境也比较容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。
Python有多个应用领域，比如在Web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等领域都有广泛的应用，不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习Python之前最好先定一个学习方向。
虽然不同方向需要学习的内容有所区别，比如大数据开发要学习hadoop、Spark等内容，机器学习需要掌握Numpy、Scipy、Matplotlib等内容，但是基础部分的内容是统一的，比如列表、元组、字符串、函数、OO编程、异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条上写了关于学习Python的系列文章，想学习的同学可以看一下）。
最后，学习Python需要做大量的实验。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
世界上使用最广泛的语言是哪些？
世界上使用最广泛的语言，这个问题从不同角度看会得到不同答案。
1.撇开哪门语言使用人数最多的问题，有一门语言因为在最多的国家得到普遍使用而占据优势，它就是英语。
2.全世界有110个国家将英语作为母语、官方语言或普遍的第二语言。其他任何一种语言在世界各国都没有得到如此广泛的使用。
3.从历史上来说，英语的国际性在很大程度上归功于大英帝国的全球影响范围之广。
4.其他的关键因素包括：美国和英国近两个世纪以来在世界经济和文化事务中的支配地位。
5.英语母语者人数最多的国家是美国（2.25亿）。
6.排在其后的是英国（5560万）、加拿大（1940万）和澳大利亚（1560万）。其他的主要国家还有南非、爱尔兰、新西兰和新加坡。
7.就作为母语而非第二语言或官方语言的使用来说，英语是世界上使用人数第三多的语言（3.35亿）。
8.就使用国家来说，排在英语之后的使用第二广泛的语言是阿拉伯语，它在60个国家得到普遍使用。
9.全世界有2.42亿人以阿拉伯语为母语，他们大多生活在北非和中东地区。
10.就使用国家来说，使用最广泛的其他语言包括法语（51个国家）、汉语（33个国家）和西班牙语（31个国家）。
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