8个公开大数据网站 如何建立零售行业的数据分析模型？

如何建立零售行业的数据分析模型？

商品分析应该是零售业最关心的问题。无论是领导还是企业人员，都会面临以下问题：

哪些商品能赢得消费者的青睐，一路走红？哪些产品应该淘汰？应该淘汰的产品在销售中所占的比例是多少？同一商品的价格区间分布是什么。

为此，我使用finebi对多个业务系统的数据进行整合，对数据进行处理和清理，然后进行以下三种分析，ABC分析：根据商品对门店销售额的贡献和客户对商品的需求，将商品按70%、20%和10%分为a、B、C三类，并对其进行ABC分析对分类数据进行分析，包括SKU数量、销售金额和库存金额。商品价格带分析：商品价格带分析是零售商进行市场调查时经常使用的一种方法。通过对同类商品在不同价格段的销售量和销售量的分析，掌握此类商品使用者的消费水平和数量，勾勒出超市对该商品的基本需求。因此，超市采购根据门店定位选择商品的采购级别和数量。品牌效益分析：通过每个品牌对应的销售、利润、客户单价、销售成本率等指标的月度变化趋势，评价品牌的效益。

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