spss主成分分析结果解读 spss主成分分析结果怎么解读？

spss主成分分析结果怎么解读？

尝试将原始变量重新组合成一组新的独立综合变量。同时，根据实际需要，我们可以拿出几个不太全面的变量，尽可能地反映原始变量的信息。

通过第一个主成分，将相似的主成分分为一组，结果是2~3组（原来可能有7、8或更多组，但您的数据有多少组）。合并后，重新命名新组，根据新组进行解释，得出结论。

如何利用spss进行主成分分析？

SPSS主成分分析的具体步骤如下：1。打开SPSS软件，导入数据，依次点击分析、降维、因子分析。

2. 打开因子分析界面后，在变量对话框中选择所有需要分析的变量，点击右上角的说明。

3. 选中“原始分析结果”和“kmo检验”对话框，然后单击“继续”。

4. 单击“提取”，选择方法中的主成分，然后单击砾石贴图。

5. 单击“旋转”，然后单击“最大方差旋转”。

6. 单击得分，然后单击，另存为变量并显示因子得分系数矩阵。

7. 最后，PCA的结果可以在输出部分看到。结论：以上是SPSS主成分分析的具体步骤。

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