hanlp是哪里的工具 如何在java中去除中文文本的停用词？
如何在java中去除中文文本的停用词？
1.整体思路第一步:先将中文文本进行分词，这里使用的 HanLP-汉语言处理包进行中文文本分词。
为什么说自然语言处理是人工智能的核心？
什么是自然语言处理？就是对一个词或是几段话进行处理，从而做到一种“理解”。
为什么说自然语言处理是人工智能的核心呢？最根本的原因在于——自然语言处理是语音交互的关键，是体现“智能”的核心。细细讲来，主要有两个原因：
首先，语音交互是当前最为主流的人机交互途径。
语音助理、智能音箱、智能机器人、语音搜索……我们可以清楚地感受到，语音交互已然成为了智能时代人机交互的主流途径。
什么是交互？简单来讲就是基于一句话一件事的理解，两个人之间言语的往来。既然说到理解，那就不是由简简单单的语音识别就能够应付得了的，而是涉及到了“自然语言处理”，对识别出来的话进行断句并联系上下文进行理解。如此这般，让人工智能跟人类一样“理解”语句，才能准确理解用户下达的指令，从而准确的执行任务，实现一个顺畅的语音交互过程。
其次，自然语言处理是体现人工智能“智能”的关键。
此前，“人工智能之父”马文·明斯基曾表示人工智能领域最终要解决的技术难题就是“语义分析”。图灵机器人联合创始人兼COO郭家也说过，人脑是让人类拥有无限智慧的原因，是真正体现“智能”的一个表现。
当前，人工智能更多的还是在“学习”人类，对于其“智能”的表现，我们现在更多的是看其在与人类的交互中是否能真正做到既准确又自然。这个的实现，就需要做到“理解”，也就是自然语言理解。
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如何对舆情进行分析？
感谢邀请。
楼主所说的舆情分析应该是与时下流行的机器学习相关的舆情分析吧，说说自己积累的一点经验。
1、首先是应该获取要分析的语料
2、人工为语料做标签，比如分析用户对产品的评价，首先应该针对一批评价，由用户做舆情分析，制作一些标签（比如分为：好评、中评、差评）
3、利用时下流行的一些机器学习算法，根据人工标记的数据训练模型。
4、利用模型对新产生的语料做预测，监控。
以上所说的就是舆情分析的大体流程，更多细节问题欢迎私信交流。
对于人工智能应用感兴趣的话，欢迎关注我，多多交流。
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