Java开发数据库 刚毕业，在一家小公司上班，做java开发，但是自己不会，工作很吃力，网上查资料也都看不懂，怎么办？
刚毕业，在一家小公司上班，做java开发，但是自己不会，工作很吃力，网上查资料也都看不懂，怎么办？
Java程序员在刚进入实习期时会遇到更多的困难。事实上，许多初级Java程序员选择离开是因为他们无法进入工作状态。这种情况对程序员和企业来说是一个遗憾。
对于刚踏入工作岗位的初级Java程序员来说，要想顺利融入开发团队，需要与开发团队共同努力。他们通常需要做好以下几件事：首先，程序员应该争取专业指导。一般来说，初级程序员能否顺利融入团队，一个重要的因素就是能否得到专业的指导。根据历史经验，大多数开发团队会安排老程序员为新的初级程序员指导。这时，新程序员需要详细了解自己的任务定位和相应的工作流程。由于Java是一种全场景编程语言，在技术学习中，他们必须首先关注自己任务所涉及的知识。
第二：查看更多案例。不同的开发团队通常有不同的技术选择。虽然Java语言的开发模式相对统一，但不同的技术团队往往有自己的技术风格。因此，尽快通过团队的开发案例掌握团队的开发模式非常重要，这对于初级程序员顺利融入开发团队也很重要。另外，案例研究必须有针对性，最好选择开发场景一致的案例进行参考学习。
第三：注重动手操作。Java初级开发岗往往没有比较复杂的操作，通常通过调用接口来完成各种功能的编写，通常属于“添加、删除、更改和查询”的范围，所以多动手操作是非常重要的。
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
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