access数据库入门教程 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：

1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库

4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。

当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧

简述万方数据库检索方法？

查询方法如下：

1、万方数据库网站上方的检索框如下图。

2、高级检索在“检索”栏的右边。

注：

查找时确定检索词，可以提供一段文本（比如科学技术要点），由系统给推荐检索词。

使用“主题”字段检索：主题字段包含标题，关键词，摘要。

万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司--万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

如何利用数据库的高级检索功能？

首先数据库分两种:关系型数据库和非关系型数据库。 非关系型数据库又分为面向对象数据库、反向索引数据库等。这些数据库之间的检索方式都是不一样的。

这里我给你重点讲一下我熟悉的关系型数据库和反向索引数据库。

1.关系型数据库的检索方式。现在所有关系型数据库基本上都是支持绝大部分常用的sql协议，所以解锁的方式主要以sql查询的方式。而你说的高级检索的话，无非就是如何建立索引，加快检索速度。当然，索引不是越多越好，因索引有存储开销，也会影响数据插入速度。

2.反向索引数据库的检索。反向索引数据库，比如，搜索引擎用的就是这类数据库。当然他们做了一些分布式以及大数据整合，来满足他们的业务吞吐量。但核心仍是反向索引数据库，反向索引数据库的高级检索体现在如何把权重更好地计算出来，从而检索出用户需要的数据，所以本质上是权重结构的设计。

好了，数据库的高级检索方式总体就是这样，希望有帮到你。

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