基于python的贝叶斯分类算法 贝叶斯网络和贝叶斯分类算法的区别？

贝叶斯网络和贝叶斯分类算法的区别？

为了测试评估贝叶斯分类器的性能，用不同数据集进行对比实验是必不可少的. 现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的，不能满足不同研究的需要. 介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC，阐述了MBNC的系统结构和主要功能，以及在MBNC上建立的朴素贝叶斯分类器NBC，基于互信息和条件互信息测度的树扩展的贝叶斯分类器TANC，基于K2算法和GS算法的贝叶斯网络分类器BNC. 用来自UCI的标准数据集对MBNC进行测试，实验结果表明基于MBNC所建构的贝叶斯分类器的性能优于国外同类工作的结果，编程量大大小于使用同类的实验软件包，所建立的MBNC实验平台工作正确、有效、稳定. 在MBNC上已经进行贝叶斯分类器的优化和改进实验，以及处理缺失数据等研究工作.

基于python的贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法例题 贝叶斯算法原理

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