spss效度分析结果解读 spss效度分析步骤图解？

spss效度分析步骤图解？

1、将整理好的数据导入到spss中。

2、选择分析中的“降维”→“因子分析”

3、将所有的变量都选到因子分析变量中。

4、在描述选项卡，勾选，原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。

5、抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。

6、旋转选项卡，方法选择最大方差法。

7、点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析；0.8--0.9：很适合；0.7--0.8适合；0.6-0.7尚可；0.5--0.6表示很差；0.45以下：应该放弃。

spss信度和效度分析怎么做？

信度分析常用方法有Cronbach α系数法、折半信度法、重测信度法、复本信度法。

效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。

都可以用spssau进行分析，具体可结合帮助手册快速了解操作步骤。

如何用spss分析效度？

相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。 例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。 又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。 就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。 这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。 最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。

spss信效度分析步骤及结果分析？

1进入SPSS界面后，载入需要进行信度分析的数据。

2点击菜单栏的“分析”，进入“可靠性分析”。

3点选左侧的各项指标，点击添加到右侧的“项”中。

4点击“统计“，进入”统计“设置界面。

5依次勾选”项“，”相关性“，”平均值“，完成后点击继续。

6在“模型”的下拉选框中选择“Alpha”，设置完成后“确定”会出现信度分析后的结果对话框。

7从“Case Processing Summary”的表格可以看到总共906个个案参与了信度分析，并且没有缺失值。

8从“Realiability Statistics”的计量结果中更可以得到Crobach"s Alpha值为0.898，而基于标准化项的Cronbach"s Alpha值为0.894，这两个系数都在90%，故分析的数据具有很高的内在一致性，可靠性较强。

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