软件测试就业好不好 如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？
如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？
自动化测试和性能测试，非鱼和熊掌不可兼得。建议从自动测试入手，逐步具备自动开发和框架设计的能力，再根据情况培养性能测试的能力。二者有些是重叠的，如系统架构设计、业务逻辑等。
无论是自动测试还是性能测试，建议不要局限于测试框架和工具的使用。仅仅使用工具很难表现出一定的测试能力。
软件测试这个工作入门难不难？
感谢您的邀请
！作为多年的IT专业人士，让我来回答这个问题。
首先，学习软件测试是一个不错的选择。一般来说，入学难度不高。即使是计算机基础知识薄弱的人也可以通过系统的学习过程很好地学习和使用计算机。
虽然入门级软件测试难度不高，但需要学习的内容越来越复杂。总之，测试什么样的软件需要掌握相应的知识，如Linux操作系统、各种数据库产品和各种服务器产品等，所以软件测试人员需要掌握广泛的知识。此外，测试人员还需要掌握测试工具的使用，比如在使用自动化测试时使用robotframework。
软件测试是围绕软件生命周期进行的。根据软件生命周期的不同阶段，进行相应的功能验证（参见循环中的cstqb）。一般来说，在需求设计阶段，测试人员需要了解需求和具体的业务知识；在用例设计阶段，测试人员需要根据业务需求识别业务场景，然后进行用例设计、用例评审等；在测试执行阶段，测试人员需要结合探索性测试实施测试用例；在测试总结阶段，测试人员需要收集测试相关数据，完成测试报告。另外，应根据不同的试验方向选择不同的试验方法。
不同的团队对测试人员有不同的要求。目前，许多团队给测试人员更多的工作内容。比如，测试不仅仅局限于功能验证，还需要从用户体验出发。测试的内容涵盖了更广泛的内容，比如交互和视觉，这实际上赋予了测试人员更多的责任。从职业发展的角度来看，它要求测试人员从更高的角度来看待软件产品。
总之，专业测试人员是软件行业的短期人才，他们未来的发展前景比较广阔。
软件测试学习需要用什么软件？
Selenium，QTP:web automation test
appium，etc:app automation test
DDMS，AMT:app special tools
fiddler，Charles:packet capture tool，web performance analysis
postman:interface test
JUnit，unittest，etc:unit test framework
sqlog，etc:database operation tool
putty，等：Linux连接工具
AutoIT:功能测试
TestLink:测试用例管理
除此之外，还有项目管理软件、office、思维导图、流程图等办公软件。测试需要的工具太多了
软件测试学习什么内容？
作为一个从事测试十多年的老测试，我已经看了好几天这个问题了，但一直没有回答！原因很复杂，但今天我想和那些想进入这个领域的人分享一些个人经验
！1、测试是一个相对容易开始的职业。可以说，人们只要对计算机操作有一定的了解，原则上可以做软件测试，但一开始能做的测试任务相对简单
！2、测试是一项很难掌握的职业。许多优秀的计算机学校都有专门的软件测试硕士学位，以培养高水平的测试人员。
从以上两个极端的知识差距测试从业者，我们可以分析软件测试的内容。
基于以上，可以说软件测试是一个需要生活和学习的职业。你愿意学习的内容与你想要实现的职业目标息息相关
！希望以上对您有所借鉴
！从头开始学习软件测试有两种方法：自学和培训班。这里不建议自学。首先，学习软件测试还需要一定的坚持和理解，但是现在很多人工作很忙，没有时间和精力去学习。培训机构有专业的老师和很多和你有类似经历的人一起学习，方便经验的交流。
很多人不相信培训机构。他们认为这是欺诈和错误！我相信有很多这样的组织，但有时自学需要很长时间。如果没有基础，很难自学。现在网上有很多软件测试资料。你需要确定你想学什么，否则你很容易陷入困惑。
培训机构在这方面还是有一些优势的：学习时间比较短，整体学习比较全面，学习内容比较集中。而且，在老师的指导下，学习的范围也是业内流行的技术，所以学习的针对性更强，换专业的效率更高。
想学习软件测试，有丰富的工作经验，不脱离社会工作教师的要求会更好，让您了解现在的工作方向，有针对性地进行教学。
如何从零开始学习软件测试？
公司要做软件自动化测试，该如何开展？
��讨论要不要做，再讨论怎么做。要不要做自动化
自动化要不要做的问题，应该不是由某个角色决定的，而是由具体的软件产品特点、测试需求所决定的，同时自动化本身开展是有准入条件的。
自动化测试的目的不单纯是为了减少或者替代手工测试，而是为了测试人员能够做更多更有意义的测试（也包含手工测试）。 不是为了自动化而自动化，而是为了实现一套解决方案来解决问题从而开展某种自动化 ，肯定是解决某些测试过程中的问题而引入自动化测试。
同时自动化测试是有失败风险的，了解过几个失败的自动化案例，比如，团队人力充足，自动化测试非"刚需"的情况为了KPI等原因开展自动化；比如产品经常改动，就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例难以维护、扩展等等，这也是比较常见的几种导致自动化失败的原因。
关于自动化的一些认识，可以看下我分享的一篇文章《何为自动化测试，为何自动化测试》。
如何做自动化测试
自动化测试本质上只是区别于手工测试的一种测试执行手段。都是基于需求分析、测试设计的基础上开展的。
首先，根据产品的特点、架构，选择适合的自动化测试框架、工具。比如产品业务包含复杂的流程逻辑（含审批环节、多用户角色），需要进行完整流程的自动化测试。这时候需要选择什么样的方式开展（比如选择 关键字驱动➕数据驱动测试框架，使用Python基于robot framework）进行用例开发。
其次，自动化环境搭建，比如开发环境(如Python＋pycharm)、执行环境(如 Jenkins持续集成）、维护环境(如 git)。
最后，用例开发、执行、维护。自动化用例的可维护性、可扩展性对自动化测试可持续性开展起着重要作用，这点在开展过程中需要格外注意。
先讨论是否做，再讨论如何做。
是否应该进行自动化不应该由某个角色决定，而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时，自动化本身也有接入条件。
比如产品经常更换，也就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例维护和扩展困难等，也是自动化失败的常见原因。
。
本质上，自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。
首先，根据产品的特点和架构，选择合适的自动化测试框架和工具。例如，产品业务包含复杂的流程逻辑（包括审批流程和多用户角色），需要进行完整的流程自动化测试。这时，我们需要选择什么样的方式来进行（如关键字驱动）➕ 数据驱动测试框架，使用python（基于robot框架）进行用例开发。
其次，构建自动化环境，如开发环境（如Python+pychar）、执行环境（如Jenkins持续集成）、维护环境（如GIT）。
最后，用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用，在开发过程中需要特别注意。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
