java是什么 python语言会超过java吗？
python语言会超过java吗？
每个都有自己的优点。Java作为主流编程语言，已经存在了很长时间，各个方面都相当完善。
学习难度java大于php吗？
学习完Java后，您会发现PHP非常简单。
网上说Java的性能已经达到甚至超过C ，是真的吗？
Java比C快，比汇编快！比机器代码快。
现在有没有什么编程语言有超过java的可能，为什么？
Java是整个IT领域广泛使用的编程语言之一。它在web开发、大数据开发、Android开发以及各种后端服务开发等方面都有大量的应用。Java以其稳定的性能和强大的可扩展性得到了许多大型互联网平台的认可。Java在未来还有很大的发展空间。
目前，在广泛使用的编程语言中，python、JavaScript和go是可以与Java抗衡的三种语言，具有良好的发展趋势。
随着大数据和人工智能的发展，python语言近年来得到了广泛的应用。Python语言可用于web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发。可以说Python语言的生态环境是比较健全的。Python语言因其语法简单、调整方便而受到程序员的欢迎。相信随着大数据的不断发展，Python语言未来的发展空间值得期待。目前，Python与Java在运行性能上还存在一定差距。
JavaScript和Java没有太多的交集，因为传统的JavaScript只从事前端任务的开发，但是随着nodejs的应用，JavaScript正在从前端走向后端，JavaScript有着广泛的应用，包括嵌入式开发。我相信JavaScript在未来会得到进一步的发展。学习JavaScript是一个非常好的选择。
Go语言是近年来有明显上升趋势的一种编程语言，其主要性能是。在当前的大数据环境下，围棋语言可以发挥更大的作用。相信随着围棋语言的不断发展，围棋语言未来会给IT行业带来更多的惊喜。
js会是发展趋势吗？会不会超过Java？
JS近年来得到了广泛的应用，虽然JS已经开始做一些后端开发，但是从语言本身的定位来看，JS和Java还是有很大的不同。事实上，在大多数情况下，JS和Java之间是一种合作关系，因此它们之间没有直接的竞争。从应用范围来看，JS很难超越Java。
首先，JS主要应用于web开发领域，Java应用更为广泛。目前，Java广泛应用于web开发、Android开发、后端开发、大数据开发等领域。就业务规模和数量而言，Java无疑具有一定的优势。
其次，Java具有稳定的性能和良好的生态。这是很多大型互联网平台采用java开发的重要原因，而从目前的开发情况来看，没有迹象表明java语言正在萎缩，大量的项目仍在使用java开发，java将在未来很长一段时间内成为一种广泛使用的编程语言。
虽然目前JS的应用领域比较集中，但我们几乎可以在任何地方看到JS。JS的触角已经延伸到了更多的领域，这也是目前使用JS的人越来越多的一个重要原因。目前，JS和Java都是企业的重要解决方案，两种语言在利用率上的差别不大，甚至很小。
最后，作为程序开发人员，JS和Java是应该系统学习的编程语言。JS以其灵活性已经开始向更多领域发展，大量的开源项目都是用JS来完成的，所以作为一个传统的java程序员，应该系统地学习JS语言。
软件工程专业分流，是选择java还是大数据？
作为计算机专业的研究生导师，我的主要研究方向是大数据和人工智能领域，所以我会回答这个问题。
首先，如果未来有上研究生的计划，我们可以关注大数据的方向。一方面，大数据的内容比较多，有一定的难度。另一方面，大数据还处于应用的初级阶段，以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此，目前选择大数据方向的学生，最好读研究生，大数据方向的研究课题还比较多，大量课题的落地应用环境也越来越成熟，如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。
本科阶段在选择大数据方向时，要注意三个方面的知识积累，一是数学知识，大数据与数学密切相关；二是统计知识，数据分析是大数据技术体系的重要组成部分，统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中（另一种是机器学习）；第三种是大数据分析，目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。
如果打算毕业后工作，可以关注Java方向，原因有三：一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养，近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列；二是Java语言在IT领域的广泛应用第三，Java语言也是大数据领域的常用工具，未来有足够的增长空间。
目前，Java在web开发领域有着广泛的应用，而且web开发技术体系也比较成熟，有很多案例可以参考，这对学习Java会有很大的帮助。另外，掌握了java web开发技术后，学习大数据开发也会相对容易。
现在大数据和java哪个比较有前景？
首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。
目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。
从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。
学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。
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