大数据都需要学啥 学习大数据难吗？

学习大数据难吗？

学习大数据是很困难的，但是如果你有一个系统的学习计划，开始学习大数据就不那么困难了。为了开始大数据的学习，你需要准备以下几个方面：

大数据的基础知识包括三个部分，即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生，就可以轻松进入大数据领域，有更多的工作（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析）呈现等。如果你是非相关专业，你应该从基本的计算机知识开始。例如，您应该精通使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大多数大数据平台都构建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台，很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高，个人电脑可以完成构建，因此更适合初学者。

无论您从事大数据的哪个方面，都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。

开始使用大数据需要一段时间。毕竟，大数据涉及的内容很多，也很复杂。根据历史经验，从大数据入手，最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习，使学习逐步深化。因此，建议学习大数据也要因势利导。

你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？

大数据技术有一定的难度。如果你想自学，最好有it行业发展经验。这样，学习会更好。目前，学习大数据技术会有一个比较系统的学习过程，参考的案例也会比较多。对于有0个基础的人来说，自学还是相当困难的。建议找个老师。

虽然可以自学大数据技术，但由于大数据技术涉及的知识量大，也有一定的难度，学习者不仅要有较强的学习能力，还要有较强的动手能力。在掌握了大数据的基本技术之后，你还需要掌握一定的行业知识，才能去工作一点。

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感觉大数据很难，但还有很多人学，为啥？

感谢您邀请我回答这个问题。我不从事这个行业，但我非常关注这个行业，有一定的项目开发经验。我希望我的拙见能对你有所帮助。

您首先需要了解的是为什么要学习大数据。是因为你可以通过学习大数据找到更好的工作，获得更高的收入，还是因为你真的喜欢这个行业。据我所知，学习大数据的基础必须是编程。如今，Python是最适合大数据的编程语言。我不知道你是怎么掌握这门语言的。此外，数学，特别是高等数学，是大数据必不可少的工具。例如，随机森林和贝叶斯算法，没有良好的数学基础，几乎不可能开始。大数据是人工智能的基础。毫无疑问，在未来很长一段时间内，它将是一个热门行业。一定有很多人在学习和使用它。如果你只是想得到更好的收入而不是喜欢它，我想你很快就会在学习的过程中半途而废。甚至学习编程也是一样的。所以，你必须好好考虑这个问题。这与你的教育背景无关，但与你的兴趣有关。你的初衷是什么？

低学历学大数据好学吗？

对于零基础学习者来说，大数据学习仍然很困难。在我们现在可以接触到的一些流行的编程开发培训中，相对来说，大数据的学习难度是一个比较大的课题。这不是道听途说得出的结论，而是根据学生学习的实际情况得出的结论。

例如，对于同一编程语言培训的Java学科，其对学生的要求低于大数据。基本上，只要有大专以上学历的学生就可以学习，他们不需要任何基础，而且他们的逻辑思维能力也不那么强，只要正常情况就可以了。

但大数据学习的要求是本科以上学历或具有一定编程经验的大专以上学历的人更适合学习，大数据学习的逻辑思维能力需要通过一定的考试才能学习。

通过以上的一些分析，我们对大数据学习也有了一个大致的了解。至于大数据难不难，我们需要亲身体验。现在网上有很多免费的学习资料。你不妨学着看看大数据是否适合自己的学习。另外，我想提醒大家，学习零基础的大数据一定很困难。不建议你通过自学来完成，也不建议你选择一个可以为各类人学习大数据的培训机构。

大数据对于零基础者学习难度大不大？

本科阶段是数据科学与大数据技术，专科阶段是大数据技术与应用。主要课程包括面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、Java编程、数据库技术、web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维，大数据应用开发、可视化设计与开发等从主干课程来看，仍侧重于计算机层面。大数据技术实际上是数学和计算机的结合体和高级体。这门学科的难度更高。事实上，大专层次的大数据远远不够。它真的不像简单地学习软件那么实用。

如果你想学习大数据，你需要提高你的学术水平和专业技能。如果你想从事与大数据相关的职位，学士学位只是一个门槛（对于一个纯粹的专家来说可能没有面试机会）。数据科学和大数据技术的主要应用方向是数据采集与管理、数据处理、数据分析和智能应用。专业知识不够强，只能从事基础数据的采集和管理水平，想要达到分析和智能化应用，对于数学和统计的相关知识要求很高。如果你想学习大数据，你应该努力提高你的教育水平，丰富你的专业知识。

未来大数据方向的就业前景非常好，大数据技术广泛应用于各个领域。无论是国家政府部门还是企事业单位，大数据分析都是决策和生产决策的重要组成部分，带来了高薪、高待遇。专业学习大数据需要付出更多的努力。在校期间，在学好基础知识的情况下，我们需要在数学和统计学方面付出更多的努力，然后努力提高教育水平，这在未来也会有发展。

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