tensorflow菜鸟教程 如何学习tensorflow?
如何学习tensorflow?
Tensorflow是谷歌开发的人工智能框架。现在它有了一个中国官方网站和社区。你可以仿效官网学习。如果不懂,可以去tensorflow社区查看,或者提问,当然GitHub在这方面也有很多知识,可以学习借鉴。如果没有GPU,你可以使用Google的colab,免费的GPU
使用tensorflow识别需要大量的学习,你需要准备大量的学习资源。我觉得得不偿失。对于汉字的识别,可以直接调用第三方接口,方便多了。如果你只是想学习tensorflow,你可以去GitHub找到相关的资料。有许多开源学习材料供您选择。
此外,吴恩达的课程也在他的官方网站上开放,可以直接学习。你也可以记下他的官方账号,每周更新相关课程。
怎样入门TensorFlow?
Tensorflow是Google基于DistCredition开发的第二代人工智能学习系统。它需要类似于工作站的计算机配置才能运行。甚至更低的配置是i78700k,因为预算配置越深,要求就越高。这里有一张配置单供您参考:英特尔i78700k处理器、华硕z370-p主板、金士顿16gddr4240 0内存模块X2、Gigabyte gtx1080tigamingoc11g显卡、Procter m9peg256gm.2接口固态硬盘、希捷1TB机械硬盘、酷派至尊冰神b240cpu水冷散热器、,海韵福克斯750fx750w电源,美国海盗船spec-05底盘。
tensorflow菜鸟教程 tensorflow官方教程 tensorflow2.0教程
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。