mongodb分片集群搭建 mongodb如何定位?
mongodb如何定位?
Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。
以下重点介绍Mongo的优势。
Mongo V redis,
1:redis受内存限制,不能存储海量数据;Mongo可以存储海量数据。
2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构,Mongo支持文档类型的数据结构,可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便,我不需要过多的介绍。
3:redis能提供复杂的查询吗?蒙哥笑了笑,什么也没说。
4:redis是否有内置的数据分析功能(MapReduce)?
让我们看看Mongo V MySQL
2:Mongo的插入速度比MySQL快。
3:Mongo可以轻松分发和扩展,而无需停机或更改应用程序。
事实上,它们各有优缺点,对应不同的数据库应用场景。
我什么时候需要Mongo?
Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中,个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据,而redis则保存要爬网的链接,并用于网页重复数据消除。
1秒1000并发,高并发需要什么样的服务器?
如果需要根据数据量和业务复杂度综合评估硬件级别,建议购买两台虚拟机(4核8g内存)构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。
软件级别:
1。如果是写操作,应该:
1.1使用消息队列进行异步处理(如ActiveMQ等),避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批写功能,如每1000条数据写一次
2。Mongodb以集群方式部署,分散压力
3。对于读操作,可以考虑添加redis来缓存热点数据
介绍mongodb1是一个基于分布式文件存储的数据库。用C语言编写。它旨在为web应用程序提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb2是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是功能最强大、最具代表性的关系型数据库。他支持的数据结构非常松散,类似于JSON-bson格式,因此可以存储更复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于面向对象的查询语言。它几乎可以实现关系数据库中大多数类似于单表查询的功能,并支持数据索引。它具有高性能、易部署、易使用、数据存储方便等特点。主要特点是:*面向集合的存储,易于存储对象类型的数据一些工具,比如mongodb,可以帮助开发开源技术。
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