matlab使用方法 为什么很多程序员会鄙视MATLAB？
为什么很多程序员会鄙视MATLAB？
大多数使用matlab的人都进行科学计算、工程理论计算、数值分析和财务分析。用户群主要是科学家、工程总工程师、数学建模、金融投资决策团队等。其中，有不少院士和博士。普通程序员只能仰望他们。他们怎么能轻视他们呢？
学机械的大学生学习哪些软件可以提高专业能力？
在我看来，机械专业的学生最好学SolidWorks。我为什么这么建议？原因是
1:SolidWorks更适合机械设计，当然，UG和proe也可以使用，但是SolidWorks对机械的支持度最高，似乎是为机械而生的。SolidWorks相对容易使用，不像某些软件，它需要很多努力才能获得；
3。它的界面工具更友好，命令更逼真，而且不需要花很多时间，因为软件只是我们的一个工具，它应该方便我们使用工具来加快我们做事或实现目标的时间。我们不能花很多时间学习如何使用工具，所以我们不能赔钱。
我要说的是，这是机械行业，而不是其他行业。请不要说SolidWorks的表面精度不如某些软件。我们在谈论机械工业。
最后，我的表达不够好，不够准确，请补充批评
机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？
机器学习和计算机视觉作为人工智能的重要组成部分，是近年来研究生们研究的热点。处理计算机视觉算法的一个常用工具，如MATLAB，就是使用。
与Python相比，Matlab更像一个工具。虽然我经常说编程语言是一种工具，但python可以做除科学计算之外的其他事情，比如web开发。因此，Python是一种编程语言，而MATLAB更接近于一种工具。目前，matlab还支持语言输出。
因为我是作为一个程序员出生的，所以在早期我并不费心使用MATLAB。直到我们的一位同事在我面前展示了MATLAB的强大功能，我才对MATLAB更感兴趣，并用了一段时间。使用MATLAB有很强的方便性。以前需要很多代码的地方，只需要简单的配置，这样matlab就可以节省很多时间。如果你在做研究，你不需要实现这个项目，所以使用MATLAB绝对是一个不错的选择，你不必在编码上投入太多精力。
后来，我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要实现的（基于实际应用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在实践中使用该算法，那么必须正确地使用python。MATLAB擅长分析和建模。
Python机器学习需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起来并不复杂。学习Python也相对简单易用。
建议在研究生阶段学习Python，但这取决于导师的具体安排和指导。虽然他们都做机器学习，但我的研究更倾向于机器学习应用，所以我推荐python。
matlab使用方法 matlab新手入门教程 matlab入门教程
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
