大数据三大主要来源 商业智能里的半结构化数据是什么？
商业智能里的半结构化数据是什么？
谢谢。
要首先了解半结构化或非结构化数据，我们需要了解什么是结构化数据。
在原有的信息化建设中，大部分以数据库图表的方式存储的数据都是结构化的数据，也就是说，整体的数据结构非常好，每个数据都有一个唯一的标签，整体的检索是通过数据库索引的，所有的字段都可以通过SQL语句轻松找到。这些是结构化数据。例如，excel类似于一个小型数据库，如果其中有大量的数据，就很方便我们查找。相对而言，word中的图表数据比excel更难查找。如果ppt包含图片、视频和其他数据，那就更难了。那么Excel可以与结构化进行比较，word和PPT可以与半结构化和非结构化进行比较。如今，非结构化和半结构化数据的数量迅速增加，与富媒体时代息息相关。大多数人在阅读文字和数字之前。现在，人们玩直播、点播，视频数据增多，语音交互更加频繁，各种物联网不规范的数据被生成，大量的非结构化数据和半结构化数据被生成。数据。
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结构化数据：以关系数据库表或数据库的形式管理的数据。如企业ERP、财务系统、教育卡等数据。
2. 半结构化数据：具有非关系模型和基本固定结构模式的数据，如日志文件、XML文档、JSON文档、电子邮件等。非结构化数据：没有固定模式的数据，如word、PDF、PPT、EXL、各种格式的图片和视频。
结构化、半结构化和非结构化数据根据数据格式进行分类。示例如下：
结构化数据：公司需要对员工信息进行整理，按照部门、性别、入职年龄等特定属性的格式记录所有员工，这部分数据是结构化数据。您可以根据固定模板读取记录的属性值。例如，我想查询已经工作了五年以上的员工。
非结构化数据：公司对所有员工进行评估，用文档描述员工的工作能力，甚至为每个员工制作相应的信息网页。这些数据属于非结构化数据，因为很难用特定的属性来判断，需要以更复杂的方式进行分析。
半结构化数据：例如，如果某个公司建立了一个业务系统来存储员工的基本信息，就会建立一个相应的表。然而，并非系统中的所有信息都可以通过使用表中的字段来映射。这些是半结构化数据。
大数据三大主要来源 数据湖和数据仓库的区别 结构化数据和非结构化数据的区别
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