r语言教程 RStudio(R语言)画图如何保存为png图片格式？
RStudio(R语言)画图如何保存为png图片格式？
1、保存r语言图片这里使用R语言自带的数据演示，首先读取数据使用：attach(mtcars)读取系统数据，也可以使用自己的数据，如图所示
2、然后针对数据绘制散点图，plot(wt，mpg) #绘制散点图，如图所示，会在R语言右侧生成一个散点图。
3、接着再绘制曲线的趋势图，abline(lm(mpg~wt)) #绘制散点图的趋势图。如图所示
4、再者就是添加图的标题。title("保存为png格式") #添加图的标题，如图所示，使用代码detach(mtcars) 解除数据。
5、然后在右侧下方plots功能中，点击export，如图所示
6、save as image，再选择PNG格式，点击save即可，如图所示
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有两个原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要集合的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（集合的功能太多，一方面造成不必要的资源消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，Java，C，C 更适合能够落地的业界项目。
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