eviews引入虚拟变量输入命令 eviews中生成虚拟变量？
eviews中生成虚拟变量？
1. 根据年份变量生成虚拟变量。例如，您有一个数据，并且数据中有一个可变的年份。您希望根据年份生成一个虚拟变量，并且d12000和更高版本的值在12000之前为0。它可以通过以下命令实现：seriesd1=（year>=2000）2。如何根据季度频率数据生成季度虚拟变量。季度中有春、夏、秋、冬，因此可以生成四个虚拟变量，但可以在模型中引入三个虚拟变量。例如，您希望生成三个季度虚拟变量Q1（是否为春季）、Q2（是否为夏季）、Q3（是否为秋季）。可以使用以下命令：系列Q1=@海洋(1) 序列Q2=@海(2) seriesq3=@海(3) 3. 如何将行业变量转换为虚拟变量。如果行业变量有四个值a、B、C和D，则可以生成四个虚拟变量D1、D2、D3和D4。相关命令如下：seriesd1=（ind=“a”）seriesd1=（ind=“B”）seriesd1=（ind=“C”）seriesd1=（ind=“d”）4如果要将所有行业虚拟变量添加到回归方程中，另一种简单的形式是将回归方程设置为yx@扩展（ind）C
向Eviews添加虚拟变量就是向数据表中添加一列变量数据，1表示正数据，0表示负数据。例如，为了考察东部和中西部地区投资对经济增长的影响，我们设置了一个地区虚拟变量，东部地区为1，中西部地区为0，并将其与GDP和投资变量一起放入Eviews。如果虚拟变量为正且显著，则说明受区域特征影响，东部地区对经济增长有显著影响。
怎样在EVIEWS中引入虚拟变量？
输入一列0或1。以1980-2001年城乡居民储蓄（y）和国民生产总值（x）为例，我们需要研究1991年前后居民储蓄与收入的关系是否发生了变化。此时，除了数据y（I）和X（I）之外，还需要输入一列数据D:D（I）=11980<=I<=1990；D（I）=01991<=I<=2001。然后，我们估计如下模型：Y（I）=A0 A1*x（I）A2*D（I）A3*[D（I）*x（I）]U（I），其中A2*D（I）是加法的虚拟变量，A3*[D（I）*x（I）]是乘法的虚拟变量，U（I）是扰动项。拟合结果将没有此项。再比如，要区分男女，可以再加一列，男1，女0；不同季节（春、夏、秋、冬），可以加三列：D1（I）=1（春）、D1（I）=0（其他）；D2（I）=1（夏）、D1（I）=0（其他）；D3（I）=1（秋）、D1（I）=0（其他）一句话，虚拟变量的个数要求某一性别变量小于定性变量的类别1（例如，上述男女类别只增加一个虚拟变量；春、夏、秋、冬四个类别只增加三个虚拟变量）
在eviews中怎么新定义一个虚拟变量，比如已？
2方法：
1。单击object，单击generate series
输入D1=0，在下面的sample列中输入D1=0的样本范围。例如，从1985年到1995年，D1=0，然后在“采样”列中输入1985，输入采样范围D1=1。例如，如果从1996年到2002年D1=0，则输入1996 2002
2。程序
series D1
smpl 1985 1995
D1=0
smpl 1996 2002
D1=1
series x enter（生成虚拟变量x）打开变量并输入数据如果虚拟变量的值按顺序排列，可以在Excel中生成并粘贴过去
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