计算机视觉技术 学习计算机视觉需要哪些知识储备？
学习计算机视觉需要哪些知识储备？
学习计算机视觉的知识储备如下：1。图像处理知识。图像处理一般包括：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像匹配等。立体视觉知识。立体视觉包括摄像机几何模型、双目视觉、运动物体结构恢复、三维重建技术等。
3. 人工智能知识。主要内容包括：人工智能、数据挖掘、模式识别、模式分析等。其他与计算机视觉相关的学科包括机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。
什么是计算机视觉？
机器视觉是最常用的人工智能应用之一。更好的介绍请看维基百科。
https://en.wikipedia.org/wiki/Computer计算机视觉是利用计算机对图像进行处理，获得我们想要的信息。在人工智能领域，计算机视觉的意义更近了一步，它不再是简单的图像采集和图像处理，如裁剪、缩放、滤波等，而是如何像人一样理解图像。这一领域的先驱者可以追溯到更早的时代，但直到20世纪70年代末，计算机性能的提高足以处理图像等大规模数据，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。
例如，在下面的图片中，人们可以很容易地识别一个男人、一条斑马线、一个黑色背包、一部手机等等。同时，他们还可以了解这些对象之间的关系。一个背着黑色背包的男子正在打电话穿越斑马线。甚至可以进行进一步的推理，比如根据男人的穿着，那么他可能是一个喜欢运动的人。
信息，计算机视觉就是这么做的。
目前，计算机视觉主要包括：最基本的，如目标检测与识别，在此基础上，动作手势识别，目标跟踪，图像恢复与增强。
进一步的研究是图像理解。例如，在下面的图片中，我们首先需要识别图片中的所有对象并为它们添加标签。例如，在左边的图片中，我们可以识别大象、河流等，甚至包括描述性信息，如脏的、躺着的、站着的等等。这些标记在语义上被重新组织成一个句子。然而，在图像中仍然存在许多问题，如识别图像中不存在的对象，如马、人等。因此，输出语句（黑色）与实际语句（蓝色）有很大的不同。
想学计算机视觉，高考志愿选大学的什么专业？
感谢您的邀请。计算机视觉是一门非常前沿的学科，属于计算机专业。但是，目前在本科学习中还没有这样的专业。如果你想学习计算机视觉，你可以在本科学习计算机相关专业。毕业后，你可以找一个计算机视觉研究方向的研究生，然后和你的导师一起学习，将来我就可以找一个博士了。
你越往上走，你的视野就越宽广。也许现在你还是觉得有点困惑。当你对自己的专业和领域有了一定的了解，你就会知道方向在哪里
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