java编程 线性回归分析怎么做？

线性回归分析怎么做？

线性回归分析]线性回归分析是根据一个或一组自变量的变化来预测随机变量未来值的一种方法。回归分析需要建立回归方程来描述变量之间的相关性。根据自变量的个数，回归方程可以是单变量回归，也可以是多元回归。如果回归函数是一个线性函数，变量就被称为线性相关。单变量线性回归分析包括两个变量，一个是自变量，用X表示；另一个是因变量（预测变量），用y表示。

线性直线回归方程公式？

y=ax B线性回归方程a，B是回归方程的系数

]（1）e（y）=AE（X）B e（X），e（y）是X和y的平均值（或数学期望）

]（2）e（XY）=AE（X^2）be（X）e（X^2），e（XY）X的均方值和XY乘积的数学期望

根据（1）（2）求解a，B，得到线性回归方程：y=ax b

示例：X:1.23

y:1.1 1.9 3.0

e（X）=（1.23）/3=2 e（y）=（1.1 1 1.93）/3=2.0 e（X^2）=（1.49）/3=14/3=4.66 e（XY）=（1.13.89）/3=13.9/3=4.63

得到两个方程：2=2A b 4.63=4.66a 2B解：a=0.9545 b=0.0909，得到回归方程：y=0.9545x0.0909]

java编程 java是什么 java和python

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。