图像卷积运算怎么算 matble里的num=[2？
matble里的num=[2？
图像处理为何要有卷积运算？
由于图像中含有大量的冗余信息，图像的视觉识别是由许多特定的边缘信息完成的，人眼看到的图像是由无数的小块织成的。受此启发，人们发现通过卷积运算可以更好地提取图像的边缘信息，并且可以去除那些冗余的东西，特定卷积提取特定的边缘，就像人眼一样，通过局部感知提取图像信息。卷积运算应用于图像处理，有其生物学的理论基础，可以说是仿生学较为成功的应用。
怎么在c 的平台下用opencv做一个对图像的卷积？
cvfilter2d的原型是：（const cvarr*SRC，cvarr*DST，const cvmat*kernel，cvpoint anchor=cvpoint（-1，-1））SRC:input image。DST：输出图像。内核：卷积内核，单通道浮点矩阵。如果要将不同的核心应用于不同的通道，请首先使用cvsplit函数将图像分解为单个颜色通道并分别进行处理。锚定：内核的锚定点表示过滤点在内核中的位置。锚应该在核心内。默认值（-1，-1）表示锚点位于核心的中心。函数cvfilter2d线性过滤图像并支持就地操作。当核运算部分超过输入图像时，该函数从最近邻图像的内部像素插值边界外的像素。
能不能用最通俗语言讲解“卷积”？图像处理中3*3，5*5模板卷积怎么算的？
最流行的解释：卷积是加权平均数，它是一个点及其周围点的加权平均数。
或者可以认为卷积是一种滤波器。当然，取决于卷积核心，它可以是高通滤波器或低通滤波器。
如果在图像处理中使用卷积：低通滤波器是图像去噪，高通滤波器是锐化。
如果在图像识别中使用卷积：卷积是提取特征，可以是低频特征、高频特征或梯度特征（实际上是高频特征）。
请问u(t)*u(t-1)卷积怎么算？
u（t）*u（t-1）=u（t）*u（t）*δ（t-1）=tu（t）*δ（t-1）=（t-1）u（t-1）。卷积是分析数学中的一项重要运算。设f（x）和G（x）是R1上的两个可积函数。作为一个积分，可以证明上述积分对于几乎所有的实数X都存在，这样，当X的值不同时，这个积分定义了一个新的函数H（X），称为函数f和G的卷积，表示为H（X）=（f*G）（X）。很容易证明（f*g）（x）=（g*f）（x）和（f*g）（x）仍然是可积的。也就是说，通过用卷积代替乘法，L1（R1）空间是一个代数，甚至是一个Banach代数。卷积与傅里叶变换密切相关。利用两个函数的Fourier变换的乘积等于其卷积Fourier变换的性质，可以简化Fourier分析中的许多问题。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
