java 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据技术的学习需要掌握Scala。
不过在学习Scala之前，你最好先对Java和任一函数式语言（Haskell，SML等）有一定程度理解以后，尤其是能够在编程范式之间随意切换以后，再去了解Scala。
Scala在大数据方向不是偏科研的，是非常多地方都会用的，比如说spark。
Scala的好处：
1， JVM base， 全面兼容Java. 对于Java基础扎实的同学， 学习Scala是很友好的；
2， 在常用工具中， Flume和Hadoop由java编写， Spark和Kafka由Scala编写。
所以对于想学大数据的同学而言， Scala确实是最推荐的。
Scala作为一门较新的语言，它的社区是比较混乱的。Scala社区里有很多不同的尝试，以Java一支和Haskell一支为主，此外还有使actor和reactive programming一派的。你如果连一个已经成熟的编程范式都没有掌握，我觉得很大可能你会吃不消Scala。
这也是为什么加米谷大数据在安排大数据开发课程的学习中，对于0基础的同学首先安排大家学习Java编程，等到Java编程基础良好后，进行Hadoop体系的学习，再安排学习Scala，然后在学习Spark、kafka等，这样的顺序是比较科学合理的，大家也更容易掌握。
推荐书籍：《Scala编程》《Scala函数式编程》
大数据语言Scala初识
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java和大数据哪个学完工资高一些？怎么样？
学的越多，技术含量越高就越值钱。你选择大数据，肯定就要多学。大数据也得先学java。从事技术行业，你的收入和你的付出是同等的。你想要更多的收入，就要学习更多的东西。付出更多的努力。
学习scala需要java基础吗？
编程基础是要有的，因为看scala的资料大部分都是跟其他语言做比较的，如果没有编程基础将很难看懂比较的意义。
Scala 设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如Java 2运行时环境（JRE）和 .NET框架（CLR）。特别是与主流面向对象语言，如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型（独立编译，动态装载 类），允许访问成千上万的高质量类库。
Java语言初学者编写的基础教程，采用秒秒学交互式学习方式，J主要是讲述有关Java面向对象的程序设计所必需的知识和技能，采用交互式软件培训方式，并讲授Java编程语言句法和面向对象的概念，以及Java运行环境的特性，Java类库的使用等。
为什么大部分高校还在只教C/C /Java，而不教更加强大的Rust/Go/Scala？
客观环境：C 、C 、 Java 发展比较成熟，学的人多，生态较好。[翻白眼]企业需求较多，保证了就业基本面，学生学了不容易失业。[笑]新兴语言交由学生自学，保证技术有效更迭。
主观环境：好吃老本，好混经费。[憨笑]
一句话：稳定是硬道理，朝令夕改非正道。
备注：个人观点，杠精请绕道。[白眼]
java scala为什么用的很少 大数据java还是scala
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