数据中台概念 数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？
数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？
数据湖、数据仓库和数据中心之间没有直接的关系，但它们在为业务创造价值的形式上有不同的侧重点。
作为一个集中的存储库，任何大小的所有结构化和非结构化数据都可以存储在其中。在数据湖中，可以存储数据，并且可以运行不同类型的分析，而无需结构化。
也称为企业数据仓库，它是一种数据存储系统，将来自不同来源的结构化数据聚合起来，以便在商业智能领域进行比较和分析。数据仓库是一个包含各种数据的存储库，并且是高度建模的。
是承接技术、引领业务、打造标准化、全球互联、智能化数据处理平台的平台。其建设目标是高效地满足前端数据分析和应用的需要。数据中心离业务更近，能够更快速、更可追溯、更准确地满足业务和应用开发的需要。
数据湖和数据仓库是越来越多面向不同对象的不同形式的数据资产。数据中心更强调为前台服务，实现逻辑、标签、算法和模型的重用。
数据中心就像一个“数据工厂”，涵盖数据湖、数据仓库和其他存储组件。随着数据中心的发展，未来数据湖和数据仓库的概念可能会被弱化。
数据空间不断增长，为了更好地发挥数据的价值，未来的数据技术趋于融合，也在不断创新。
数据中台的职责由哪个团队承担? IT部门、数据部门、业务部门？
必须是It部门、数据部门和业务部门。
不管是底层代码编写，还是背后的系统升级维护，业务部门怎么了？
或者您可能会说需要业务部门，因为许多数据指标必须由业务部门确定。拜托，这是数据中心，不是数据仓库或商务中心。看清楚。
假设数据中心=30%的it部门，65%的数据部门，5%的业务部门。
这不是绝对的。这取决于It部门和数据部门在企业中的地位。如果是国有企业和银行，it部门的地位肯定是最低的，不那么重要。
关于中泰的内容我说了很多。我每月花时间写1-2篇关于中泰的文章。无论它是如何构建的，还是后续的开发，都有详细的说明
云计算的PaaS层与企业中台有什么区别？
这是一个很好的问题，也是很多科技企业在打造“中泰”过程中比较关心的问题之一。作为一名科技工作者，让我来回答。
首先，中间平台是一个非常大的概念。根据中间平台的应用目的，可以分为业务中间平台、数据中间平台和技术中间平台。不同类型的公司可以根据自身业务特点选择中间平台建设的重点。比如科技企业更注重技术中间平台的建设，互联网企业更注重数据中间平台的建设，传统企业更注重数据中间平台的建设，而企业更注重业务平台的建设。
与中间平台相比，PAAS是云计算的三大服务模式之一，在云计算逐步向全栈云、智能云发展的过程中，PAAS的作用将越来越受到重视。事实上，随着大量传统行业企业纷纷走向云端，构建基于PAAS的行业资源整合链是一个大的发展方向。一些大型科技公司取得了一定的成果，相关产品也开始应用。
从技术架构的角度来看，PAAS可以看作是企业中间平台战略的重要支撑之一。基于PAAS相关服务，可以在一定程度上加速企业的中间平台战略。从目前中站的技术架构来看，PAAS广泛应用于数据中站。当然，PAAS还可以为业务中间站和技术中间站提供支持。从这个角度来看，PAAS可以看作是中间平台的重要组成部分。
事实上，中间平台的概念并不新鲜。中间平台的建设将对企业尤其是科技型企业的创新能力产生重大影响。中国和台湾不仅对大企业意义重大，对中小企业也能发挥重要作用。关键是能否设计出一个适合中台企业发展的平台，这是核心问题。
数据中台作用？
数据平台的作用是为商业模式创新提供数据基础。只有依靠数据和算法，才能将从海量数据中提取的真知灼见转化为行动，从而推动大规模的业务创新。
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