大数据比java难学多少 学大数据需要Java的基础吗？

尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维是非常重要的，你可以集中精力去培养它

最后，附上招聘信息

首先，大数据的基础有三个部分，即数学、统计学和计算机，所以要从事大数据领域的研发需要一个系统的学习过程。

在大数据的技术架构中，编程语言是一个重要的组成部分。目前，大数据领域常用的编程语言有Java、python、R、Scala等，通常不同的岗位需要掌握不同的编程语言（与技术团队密切相关），所以学习大数据必须有编程语言的基础，但不是一定要有编程语言的基础，而是一定要有专业的基础java基金会。无论是通过统计还是机器学习，Python语言通常是数据分析最流行的选择。R语言也广泛应用于数据过滤、推荐系统等大数据应用中。

虽然学习大数据并不一定需要掌握Java语言，但掌握Java语言对学习大数据技术具有积极意义。一方面，Hadoop平台本身是用Java语言开发的。另一方面，Java语言具有良好的生态系统，在开发大数据登陆应用方面具有一定的优势，而且Java语言的性能稳定，使用Java语言的开发风险相对较小。

学习Java语言可分为三个阶段。第一阶段是学习Java的基本语法，重点是理解抽象，包括封装、继承、多态等概念；第二阶段是学习Java的分布式开发，重点是如何通过Java集成资源，包括数据库；第三阶段是学习Java的web开发，重点是理论理解web开发架构和服务组件开发。

在学习Hadoop开发的过程中，需要掌握Hadoop平台提供的API。通过大量的实验，我们逐渐掌握了如何在Hadoop平台下通过Java开发函数。

学大数据需要Java的基础吗？

首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。

学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。

学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。

学大数据必须有Java基础吗，有哪些注意事项吗？

这是一个非常好的问题。作为大数据领域的教育家，让我来回答。首先，大数据的专业方向，无论是本科教育还是研究生教育，都需要学生有扎实的编程基础，因为无论是从事大数据分析岗位，还是大数据开发岗位，还是大数据操作维护岗位，都需要具备编程能力。

大数据专业是一门典型的交叉学科，主要学科包括数学、统计学和计算机，还包括经济学、社会学等辅助学科。因此，大数据专业学习难度大，不仅知识量大，而且学习难度相对较高。

对于大数据专业的本科生来说，学习计算机知识非常重要，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计和大数据平台，其中编程语言是一个重点。目前，Java、python、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。大数据分析方向可以以Python和R为主，大数据开发方向可以以Java为主。

从目前大数据领域的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求相对较大。很多大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。从事大数据开发岗位，必须具备较强的编程能力。

大数据本科生在学习编程知识时，需要注意三个方面：一是尽可能走全栈开发的学习路线，这在大数据时代还是比较重要的；二是要注意大数据平台知识的学习，而基于大数据平台的应用级开发将是大学生工作的重点内容；三是注重实践经验的积累，尤其是应用级开发行业知识的积累对就业有直接帮助。

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