人工智能的具体应用 人工智能如何应用到公交车上？有何实例？
人工智能如何应用到公交车上？有何实例？
如何将人工智能应用于公交车？随着人工智能的迅速发展，人工智能已经应用于各行各业，如交通运输。利用人工智能技术，可以实时分析城市交通流，通过缩短一定范围内红绿灯的间隔时间，缩短车辆的等待时间，对提高城市交通的通行效率起到很大的作用
！关于如何应用到公交车上，海信集团几天前已经回答了这个问题。随着无人调度技术、人工智能和辅助驾驶技术的成熟，公共交通有望成为第一个实现无人驾驶的行业。实现的过程是公交后台调度系统的智能化，通过辅助驾驶技术实现公交无人驾驶甚至自动驾驶
！不久前，深圳公交集团配备“阿尔法公交智能驾驶系统”的公交车首次在福田保税区投入试运行。在大家称赞智能公交系统的同时，也有人担心配备了智能驾驶技术的公交车是否存在安全隐患。有专家解释，无人驾驶只是一个研究方向。目前，无人驾驶是一个研究方向，没有国家法律法规对道路上行驶的技术车辆进行支持，因此没有真正意义上的无人驾驶。
而电脑控制的车辆总有一天会发生自身或外部的事故，比如黑客对电脑的攻击，道路上是否有障碍物，道路标线是否清晰等，这些都很容易影响电脑的判断，从而造成公共安全隐患。我们现在所说的电脑的判断、预测和分析都比人脑好，但这些都是建立在一条有序的道路上的，一旦发生紧急情况，电脑会做出什么样的判断？我们不知道。未来，真正意义上的智能驾驶系统的推广还很遥远。
智能医疗产业有哪些应用典型案例？
利用人工智能技术识别和分析医学图像，可以帮助医生定位疾病，分析病情，辅助诊断。这是目前的一个典型案例。
具体来说，手动分析的缺点是显而易见的。一是不准确，只能凭经验判断，容易误判。第二，差距很大。放射科医生的增长远远低于影像数据的增长。
人工智能在医学影像行业的实现过程大致如下：图像数据预处理、样本清洗、标注、模型建立、训练调试、大规模数据的训练验证，获取深度学习网络模型。以上过程是人工智能的离线训练过程，最终输出是深度学习模型。生成的模型可用于在线预测或辅助判断。
浪潮为医疗成像提供端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现以下三大功能。
（1）样本数据预处理。医院各实验室如CT、BT、Cr等通过万兆/IB网络将医学图像数据从终端设备传输到并行存储。数据预处理CPU平台（由多个双CPU服务器nf5280m5组成的集群）从存储器中读取数据，运行边缘检测与分割、区域生长分割、种子算法等程序，得到目标数据，形成标签，训练样本库并行存储。CPU程序的管理、调度和监控由统一管理平台aistation完成。
]（2）模型训练。模型训练GPU集群（配置单个8卡GPU服务器，如nf5288m5）从并行存储中读取训练样本库的数据，加载CNN模型，运行深度学习框架，如tensorflow、Caffe、mxnet等对初始模型进行训练，通过对大量数据样本的学习和训练，生成最终的模型。培训涉及多个培训任务的提交，其资源管理、调度和监控将由统一管理平台aistation完成。
（3）模型应用。在医院的医疗部门，将部署p8000（带有多个P4或FPGA卡的桌面服务器），并将训练好的模型加载到p8000中。实验室将图像发送到p8000，p8000进行识别，快速实现智能诊断。
举出两个实例说明如何在未来应用人工智能提高人们的生活质量？
人工智能现在已经迅速渗透到各个行业，为不同岗位的人们提供便利。苹果Siri、微软小冰等智能聊天应用新闻阅读软件依靠人工智能技术将最适合的新闻内容推送给用户，而自动驾驶技术就是我们身边的人工智能技术。它们不仅不会给我们带来威胁，还会提高我们的生活质量和工作效率。
至于人工智能，它可能与人类竞争工作。事实上，随着人工智能技术的发展，未来人工智能将取代一些工作岗位。然而，在当前的科学技术水平上，与人类相比，机器缺乏独创性、交互性和协商性。因此，在更多的情况下，它不是被人工智能所取代，而是一个助手。
总之，机器永远不能超越人类，因为它没有人类的情感，思维和思维是多变的思维，也得不到人类的智慧和经验。但我们必须重视人工智能，考虑如何应用人工智能，它能给我们带来什么，让人工智能更好地为人类服务。
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