离散变量和连续变量举例 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？

离散变量是指其值只能以自然或整数单位计算的离散变量。比如企业的数量、员工的数量、设备的数量等，只能按照计量单位的数量来统计。这个变量的值一般是用计数法求得的，相反，在一定区间内可以任意选取的变量称为连续变量，它们的值是连续的。两个相邻的值可以无限除，然后取无限值。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等都是连续变量，只有在一定的区间内变量可以取任意实数，即变量的值可以是连续的，才能通过测量或测量得到，这个随机变量叫做连续随机变量。例如，公交车每15分钟运行一次，站台上某个人的等待时间X是一个随机变量，X的取值范围是[0,15]，这是一个区间。理论上，在这个区间内可以取任意实数3.5、√20等，所以这个随机变量称为连续随机变量。

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