互联网数据分析做什么 互联网大数据应用价值有哪些？

互联网大数据应用价值有哪些？

大数据是我的主要研究方向之一。目前，我也是大数据方向的研究生，所以让我来回答这个问题。

互联网大数据是大数据的三大数据源之一。另外两个重要的数据源是传统的信息系统（ERP等）和物联网系统。不同的数据源反映了不同的数据值。

传统信息系统的数据主要是结构化数据，数据的准确性比较高，数据本身的价值密度也比较高。传统的数据分析往往是基于信息系统采集的结构化数据，但传统信息系统采集的数据往往有较大的局限性，一方面缺乏实时性，另一方面缺乏按维度划分的数据，同时，数据的局限性也比较大。

互联网大数据具有实时性强、数据维度高、数据边界宽的特点，互联网大数据可以在很大程度上弥补传统数据的不足。移动互联网时代，互联网大数据已经全面发展。因为互联网大数据所覆盖的领域主要是消费领域，所以互联网大数据也被称为消费大数据。因此，互联网大数据的价值主要体现在消费端。在互联网时代，尤其是移动互联网时代，网络消费迅速发展。

互联网大数据在数据内容上有三个特点，一是数据平台化；二是数据集中在C端；三是数据来源多样化，通过数据挖掘数据价值。为了使互联网大数据的价值最大化，我们应该构建一个完整的数据流程，从平台建设到数据应用，这涉及到很多环节，比如推荐系统是大数据应用的常用方式之一。

随着工业互联网的发展，以物联网为代表的行业大数据未来将迎来大量发展机遇。特别是5g标准的实施，将进一步推动物联网生态的发展。例如，aiot应该关注它。

各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？

作为互联网行业的从业者，让我来回答这个问题。

首先，互联网大数据已经形成了一个巨大的生态系统，包括技术体系和业务体系。所涉及的链接包括数据收集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用。随着大数据不断登陆行业，大数据本身正在打开越来越多的价值空间。

要想对互联网大数据进行清晰的解读，需要从多个角度进行解读，涉及技术体系、业务体系、发展趋势等多个方面。从技术架构上看，大数据技术架构以大数据平台为核心，而大数据平台是基于分布式存储和分布式计算的。目前，大数据技术体系已经成熟，基于大数据平台的生态系统已经形成一定规模。大数据平台的作用是完成大数据的技术实现。行业可以基于大数据平台完成各类大数据创新应用。

从业务系统的角度来看，大数据本身开辟了一个新的价值空间，那就是数据价值。由于互联网本身会产生源源不断的数据流，大数据的增值也会持续下去。不同的业务系统会产生不同的数据，因此大数据的价值也会不同。在工业互联网时代，行业的数据价值将逐步体现出来。

从发展趋势来看，在工业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐步向智能化领域发展。由于人工智能是大数据应用的重要输出，大数据在未来人工智能的发展过程中将越来越受到重视。

数据分析好找工作吗？

在大数据时代，数据分析的发展也很好。目前数据分析技术的研究可分为六个重要方向：结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。机器学习将成为数据分析的一种手段。例如，预测用户流失、自动分类用户等。你能提供的价值是非常不同的。加米古大数据培训认为，未来十年数据分析的发展非常好。

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