opencv透视变换 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

逆透视变换与透视变化的区别是什么？

将2D矩阵图像转换为3D空间显示效果。

例如，您面前地面上的方形地砖实际上在您的眼睛中显示梯形或其他不规则形状，这不是标准的平行四边形，即[图像]是不规则的，而[原始图像]，即其实际形状实际上是方形的。这就是透视变换的作用，使二维图形的原始图像在三维空间中显示出三维的实际视觉效果，或者说，当你在纸上画一个真正的矩形图形对象时，你需要画出你实际看到的东西，而不是它的原始形状[矩形]。从它自己的形状到纸上的实际形状，这个计算过程叫做[透视变换]

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