pyspark找不到命令 mesos、k8s和spark之间的联系和区别是什么？

mesos、k8s和spark之间的联系和区别是什么？

mesos和k8s之间存在着一种关系。简而言之，它们之间存在着一种竞争关系。它们用于容器编排，是容器技术的关键组件。Mesos比k8s更早问世，曾在市场上大受欢迎。不过，在谷歌的支持下，k8s很快超越了mesos，击败了docker自己的swarm。如今，k8s已成为集装箱布局的事实标准。

Spark是大数据领域的软件。它最初是作为Hadoop的竞争对手出现的，现在已经与Hadoop集成。它与mesos和k8s没有直接关系，如果你不得不说是的话，它们都是开源软件。

python的第三方包能直接在pyspark环境下用么？

spark（和pyspark）的执行可以特别详细，许多信息日志消息将打印到屏幕上。在开发过程中，这非常烦人，因为Python堆栈跟踪或打印输出可能会丢失。

要减少spark输出-您可以在home/conf下设置$sparkLog4j。

首先，复制$sparkhome/conf/Log4j。属性.模板文件，删除“。模板“扩展。

您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些？分享一下？

作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，人工智能的知识体系非常庞大。从目前的研究方向来看，可以分为六大研究领域：计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习和机器人学。这些不同的领域也有许多细分的研究方向。

从学科体系来看，人工智能是一门非常典型的交叉学科，涉及数学、计算机、控制科学、经济学、神经科学、语言学、哲学等多个学科，因此人工智能领域的人才培养一直比较困难，而不是一门学科不仅知识量比较大，而且难度也比较高。由于人工智能领域的许多研发方向还处于发展初期，有大量的课题需要攻关，因此在人工智能领域聚集了大量的创新人才。

从目前人工智能技术的落地应用来看，在计算机视觉和自然语言处理两个方向出现了很多落地案例。随着大型科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，基于这些人工智能平台，可以与行业产生更多的组合，为人工智能技术在行业中的应用奠定基础，同时进行研究和开发。人工智能的门槛大大降低。

从行业发展趋势来看，未来很多领域需要与人工智能技术相结合。智能化也是当前产业结构升级的重要要求之一。在工业互联网快速发展的推动下，大数据、云计算、物联网等技术的落地应用，也将为人工智能技术的发展和应用奠定基础。目前，应用人工智能技术的行业主要集中在it（互联网）、装备制造、金融、医疗等领域。未来，将有更多的产业与人工智能技术相结合。

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